지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.10
- 수록면
- 923 - 928 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2019.19.0009
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2019
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
It is important to classify SMD(Surface Mount Device) type for programing of AOI. A new SMD classification system is proposed using series of two CNNs to improve accuracy. A series of device region detection CNN and classification CNN are proposed where the first network is device region detect network and second network is device classification network. The device region detect network is designed lighter than the previously used region detect network. Experimental results showed that better accuracy is obtained when classification is performed after region detection.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Z. Zeng, L. Z. Ma, and Z. Y. Zheng, “Automated extraction of PCB components based on specularity using layered illumination,” International Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 22, no. 6, pp. 919-932, Dec. 2011.
S. G. Youn, Y. A. Lee, and T. H. Park , “Automatic classification of SMD packages using neural network,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 21, no. 3, pp. 276-282, Mar. 2015.
J. O. Kim and T. H. Park, “Automatic extraction of component window for auto-teaching of PCB assembly inspection,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 16, no. 11, pp. 1089-1095, Nov. 2010.
J. D. Song, Y. G. Kim, and T. H. Park, “SMT defect classification by feature extraction region optimization and machine learning,” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 101, No. 5-8 pp. 1303-1313, Apr. 2019.
J. D. Song, Y. G. Kim, and T. H. Park, “Defect classification method of PCB solder joint by color features and region segmentation,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 23, no. 12, pp. 1086-1091, Dec. 2017.
S. G. Youn, Y. A. Lee, and T. H. Park , “Automatic classification of SMD packages using neural network,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 21, no. 3, pp. 276-282, Mar. 2015.
J. O. Kim and T. H. Park, “Automatic extraction of component window for auto-teaching of PCB assembly inspection,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 16, no. 11, pp. 1089-1095, Nov. 2010.
J. D. Song, Y. G. Kim, and T. H. Park, “SMT defect classification by feature extraction region optimization and machine learning,” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 101, No. 5-8 pp. 1303-1313, Apr. 2019.
J. D. Song, Y. G. Kim, and T. H. Park, “Defect classification method of PCB solder joint by color features and region segmentation,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 23, no. 12, pp. 1086-1091, Dec. 2017.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
직렬형 컨볼루션 신경망에 의한 SMD 부품의 조립 불량 분류 방법
전기학회논문지
2019 .10
-
신경회로망을 이용한 SMD 패키지의 자동 분류
제어로봇시스템학회 논문지
2015 .03
-
병렬 유전 알고리즘을 이용한 SMD 라인 스케줄링 문제 해결 방안
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2022 .11
-
IoT와 딥 러닝을 이용한 SMD 부품 실장 상태 검사 및 원인 분류
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
컨볼루션 신경망을 이용한 표면실장부품 자동 분류 시스템
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2018 .05
-
Simple Method for Surface-Mount Device Frequency Characterization
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
우수-기수 모드 해석을 통한 표면 실장 소자의 기생 성분 계산 방법
한국전자파학회논문지
2023 .01
-
두 개의 컨볼루션 신경망을 사용한 표면실장부품 분류 시스템
정보 및 제어 논문집
2018 .10
-
Convolutional encoder-decoder를 이용한 인쇄 회로 기판의 표면 실장 소자 분류
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
-
SMD의 패드 정렬이 PCB 전송 특성에 미치는 영향
전기전자학회논문지
2018 .09
-
PCB 검사를 위한 YOLO 네트워크 기반의 PCB 부품 분류 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2021 .08
-
심층학습에 기반한 표면실장부품의 결함분류방법
정보 및 제어 논문집
2017 .10
-
CNN을 이용한 음성 데이터 성별 및 연령 분류 기술 연구
한국정보기술학회논문지
2018 .11
-
Network Digital Twin for Network Failure Classification using Deep Neural Network
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
-
주행 차량의 운전자 유형 분류를 위한 심층 신경망에 대한 연구
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
Towards On-device Deep Neural Network Inference and Model Update for Real-time Gesture Classification
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
SMD Optimization Problem using MIP in Odd-type component environment
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2019 .11
-
A New Image Classification Method
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2021 .02
-
소 부류 객체 분류를 위한 CNN기반 학습망 설계
한국정보통신학회논문지
2017 .01
-
IoT Device Classification According to Context-aware Using Multi-classification Model
멀티미디어학회논문지
2020 .03
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-003-001232195