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Indoor spatial data has great importance as the demand for representing the complex urban environment in the context of providing LBS (Location-based Services) is increasing. IndoorGML (Indoor Geographic Markup Language) has been established as the data standard for spatial data in providing indoor navigation, but its definitions and relationships must be expanded to increase its applications and to successfully delivering information to users. In this study, we propose an approach to integrate IndoorGML with Indoor POI (Points of Interest) data by extending the IndoorGML notion of space and topological relationships. We consider two cases of representing Indoor POI, by 3D geometry and by point primitive representation. Using the concepts of the NRS (node-relation structure) and multi-layered space representation of IndoorGML, we define layers to separate features that represent the spaces and the Indoor POI into separate, but related layers. The proposed methodology was implemented with real datasets to evaluate its effectiveness for performing indoor spatial analysis.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Studies
3. Modified Notion of Spaces and Relationships in IndoorGML
4. Methodology
5. Experimental Implementation
6. Conclusions and Future Studies
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
ESRI (2019), Points of interest and categories, ArcGIS Indoors, https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/data/indoors/pointsof- interest-and-categories.htm (last date accessed: 23 September 2019).
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Gunduz, M., Isikdag, U., and Basaraner, M. (2016), A Review of Recent Research in Indoor Modelling & Mapping, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, Vol. 41, No. July, pp. 289?294.
Jung, H. and Lee, J. (2017), Development of an Omnidirectional-Image-Based Data Model through Extending the IndoorGML Concept to an Indoor Patrol Service, Journal of Sensors, Vol. 2017, No. 1, pp. 1?14.
Kang, H.Y., Jung, H., and Lee, J. (2015), A Study of Subspacing Strategy for Service Applications in Indoor Space, Journal of Korea Spatial Information Society, Vol. 23, No. 3, pp. 113?122. (in Korean with English abstract)
Gunduz, M., Isikdag, U., and Basaraner, M. (2016), A Review of Recent Research in Indoor Modelling & Mapping, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, Vol. 41, No. July, pp. 289?294.
Jung, H. and Lee, J. (2017), Development of an Omnidirectional-Image-Based Data Model through Extending the IndoorGML Concept to an Indoor Patrol Service, Journal of Sensors, Vol. 2017, No. 1, pp. 1?14.
Kang, H.Y., Jung, H., and Lee, J. (2015), A Study of Subspacing Strategy for Service Applications in Indoor Space, Journal of Korea Spatial Information Society, Vol. 23, No. 3, pp. 113?122. (in Korean with English abstract)
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