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Indoor space has been one of the focal points for geospatial research as various factors such as increasing demands for application and demand for adaptive response in emergencies have arisen. IndoorGML (Indoor Geography Markup Language) has provided a standardized method of representing the topological aspect of micro-scale environments, with its extensive specifications and flexible applicability. However, as more real-world problems and needs demand attention, suggestions to improve this standard, such as representing IndoorPOI (Indoor Points of Interest), have arisen. Hence, existing algorithms and functionalities that we use on perceiving these indoor spaces must also adapt to accommodate said improvements. In this study, we explore how to define spatial neighborhoods in indoor spaces represented by an integrated IndoorGML and IndoorPOI data. We revisit existing approaches to combine the aforementioned datasets and refine previous approaches to perform neighborhood spatial queries in 3D. We implement the proposed algorithm in three use cases using sample datasets representing a real-world structure to demonstrate its effectiveness for performing indoor spatial analysis.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Literature
3. Methodology
4. Experimental Implementation
5. Conclusions and Future Studies
References
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
Alaoui, F.T., Renaudin, V., and Betaille, D. (2017), Points of interest detection for map-aided PDR in combined outdoor-indoor spaces, 2017 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, IPIN 2017. 18- 21 September, Sapporo, Japan, pp. 1?8.
Bafna, S. (2003), Space syntax: A brief introduction to its logic and analytical techniques, Environment and Behavior, Vol. 35, No. 1, pp. 17?29.
Becker, T., Nagel, C., and Kolbe, T.H. (2009), A multilayered space-event model for navigation in indoor spaces, In: Lee, J., Zlatanova, S. (eds.), 3D Geo-Information Sciences. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 61?77.
Borrmann, A. and Rank, E. (2009), Topological analysis of 3D building models using a spatial query language, Advanced Engineering Informatics, Vol. 23, No. 4, pp. 370?385.
Claridades, A.R. and Lee, J. (2020), Developing a data model of indoor points of interest to support locationbased services, Journal of Sensors, Vol. 2020, No. Advanced Sensor Technologies in Geospatial Sciences and Engineering 2020.
Bafna, S. (2003), Space syntax: A brief introduction to its logic and analytical techniques, Environment and Behavior, Vol. 35, No. 1, pp. 17?29.
Becker, T., Nagel, C., and Kolbe, T.H. (2009), A multilayered space-event model for navigation in indoor spaces, In: Lee, J., Zlatanova, S. (eds.), 3D Geo-Information Sciences. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 61?77.
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Claridades, A.R. and Lee, J. (2020), Developing a data model of indoor points of interest to support locationbased services, Journal of Sensors, Vol. 2020, No. Advanced Sensor Technologies in Geospatial Sciences and Engineering 2020.
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