지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
사람들이 실내공간에서 소비하는 시간이 증가함에 따라, 실내공간을 대상으로 하는 서비스들에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 실내공간정보 서비스를 제공하기 위해서는 실내공간정보를 구축하는 것이 우선적으로 이루어져야 하며 본 연구에서는 기 구축되어 있는 BIM (Building Information Management) 데이터로부터 실내공간정보 국제표준 데이터인 IndoorGML을 생성하는 방법을 제안하였는데 대표적인 BIM 데이터 자료인 IFC (Industry Foundation Class) 데이터를 IndoorGML로 변환하기 위하여 IFC 객체들의 특성을 조사하고, IndoorGML로 변환이 필요한 객체들을 선별하였으며 실내공간의 표현과 내부통행에 제약을 주는 객체로 구분하였다. 또한 개발된 변환도구를 이용하여 빔서버(BIMserver) 깃헙(github)에서 제공하는 데이터 셋 일부와 서울시립대학교 21세기관 IFC모델을 IndoorGML의 PrimalSpaceFeatures 데이터로 구축하는 실험을 수행하였다. 각각의 IFC 데이터를 IndoorGML로 변환한 결과 기하정보를 손실 없이 IndoorGML문서가 생성되었으며, IndoorGML이 가지고 있는 특징인 NavigableBoundary가 정확하게 생성되는 결과를 보였다. 추후, 다양한 형태의 IfcStair 객체를 변환하는 방법에 대한 추가적인 연구가 필요하며, 프라이멀 스페이스(PrimalSpace) 데이터를 이용하여 듀얼 스페이스(DualSpace) 데이터인 MultiLayeredGraph를 자동 생성하는 방법에 대한 개발이 필요하다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 관련 연구
3. IFC를 이용한 IndoorGML 데이터 구축방안
4. IFC2IndoorGML 생성기 개발 및 실험
5. 요약 및 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Borrmann, A., Beetz, J., Koch, C., Liebich, Thomas, and Muhic, S. (2018), Industry Foundation Classes: A Standardized Data Model for the Vendor-Neutral Exchange of Digital Building Models, Building Information Modeling, Springer, pp. 81-126
Diakite, A.A., and Zlatanova, S. (2016), EXTRACTION OF THE 3D FREE SPACE FROM BUILDING MODELS FOR INDOOR NAVIGATION. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, vol. IV-2/W1, pp. 241-248.
Donkers, S., Ledoux, H., Zhao, J., and Stoter, J. (2016) Automatic conversion of IFC datasets to geometrically and semantically correct CityGML LOD3 buildings, Transaction in GIS vol.20, pp. 547?569.
ISO (2004), Industrial Automation Systems and Integration. Product Data Representation and Exchange. Part 11L Description Method: The EXPRESS Language Reference Manual, International Standard ISO 10303-11, International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland.
Khan, A.A., Donaubauer, A., and Kolbe, T.H. (2014), A Multi-Step Transformation Process for Automatically Generating Indoor Routing Graphs from Existing Semantic 3D Building Models, 9th 3DGeoInfo Conference 2014 - Proceedings, 11-13 November, Dubai, pp. 123-156.
Diakite, A.A., and Zlatanova, S. (2016), EXTRACTION OF THE 3D FREE SPACE FROM BUILDING MODELS FOR INDOOR NAVIGATION. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, vol. IV-2/W1, pp. 241-248.
Donkers, S., Ledoux, H., Zhao, J., and Stoter, J. (2016) Automatic conversion of IFC datasets to geometrically and semantically correct CityGML LOD3 buildings, Transaction in GIS vol.20, pp. 547?569.
ISO (2004), Industrial Automation Systems and Integration. Product Data Representation and Exchange. Part 11L Description Method: The EXPRESS Language Reference Manual, International Standard ISO 10303-11, International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland.
Khan, A.A., Donaubauer, A., and Kolbe, T.H. (2014), A Multi-Step Transformation Process for Automatically Generating Indoor Routing Graphs from Existing Semantic 3D Building Models, 9th 3DGeoInfo Conference 2014 - Proceedings, 11-13 November, Dubai, pp. 123-156.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
영상 데이터를 활용한 실내 토폴로지 구현에 관한 연구
한국측량학회지
2016 .06
-
IndoorGML을 활용한 실내공간 에너지 데이터 관리 기법 개발
대한토목학회 학술대회
2022 .10
-
IndoorGML을 이용한 실내 내비게이션 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .11
-
IndoorGML을 활용한 COVID-19 실내 전파 분석
대한공간정보학회 학술대회
2020 .11
-
포인트 클라우드를 이용한 IndoorGML 데이터의 자동적 구축
한국측량학회지
2020 .12
-
전방위 영상 기반의 실내 활용 서비스를 위한 IndoorGML 데이터 생성 방법론
대한공간정보학회 학술대회
2015 .09
-
IndoorGML을 활용한 CityGML 데이터 생성 방법
대한공간정보학회지
2017 .09
-
CAD데이터를 활용한 IndoorGML 변환에 대한 연구
대한공간정보학회 학술대회
2019 .11
-
IndoorGML을 활용한 강화학습기반 보행모델
대한공간정보학회 학술대회
2019 .05
-
Integrating IndoorGML and Indoor POI Data for Navigation Applications in Indoor Space
한국측량학회지
2019 .10
-
IndoorGML 기반 다층 건물 화재 피난 시뮬레이션
대한공간정보학회 학술대회
2020 .11
-
IndoorGML 데이터 취급을 위한 Java API의 설계
대한공간정보학회 학술대회
2017 .10
-
IndoorGML과 IMDF간의 데이터 변환 도구의 구현에 관한 연구
한국측량학회 학술대회자료집
2021 .11
-
IndoorGML-based Topological Data Generation from Omnidirectional Images
한국측량학회 학술대회자료집
2019 .04
-
IndoorGML과 FDS를 이용한 대피 시뮬레이션
대한공간정보학회 학술대회
2019 .05
-
CityGML과 IndoorGML의 비교 -실내공간정보 구축 사례 고찰-
한국공간정보학회지
2015 .08
-
Developing a Method to Detect Indoor Spatial Entities in Omnidirectional Images for Constructing IndoorGML Data
한국측량학회지
2023 .02
-
Using Omnidirectional Images for Semi-Automatically Generating IndoorGML Data
한국측량학회지
2018 .10
-
Determining Spatial Neighborhoods in Indoor Space using Integrated IndoorGML and IndoorPOI data
한국측량학회지
2020 .10
-
IndoorGML 기반 입체주소 데이터 모델 개발
한국측량학회지
2020 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
Assessing Spatial Disparities and Spatial-Temporal Dynamic of Urban Green Spaces: a Case Study of City of Chicago
Yang
,
Byungyun
한국측량학회지
2020
.10
Improved Image Matching Method Based on Affine Transformation Using Nadir and Oblique-Looking Drone Imagery
Jang
,
Hyo Seon
,
Kim
외 11명
한국측량학회지
2020
.10
Determining Spatial Neighborhoods in Indoor Space using Integrated IndoorGML and IndoorPOI data
Cla
,
idades
,
Alexis Richa
외 3명
한국측량학회지
2020
.10
Three-dimensional Mixed-use Complex Spaces and Setting Criteria for Road Sections for Three-dimensional Addressing
Kim
,
Ji Young
한국측량학회지
2020
.10
Application of a Deep Learning Method on Aerial Orthophotos to Extract Land Categories
Won
,
Taeyeon
,
Song
외 7명
한국측량학회지
2020
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-533-001410526