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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.4
- 수록면
- 69 - 73 (5page)
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As applications for spatial information move towards navigation indoors, the need to generate 3D data for this purpose have been gaining attention. However, most available methodologies for generating 3D spatial data require expensive sensors, or complex methodologies involving computationally-heavy data. This study aims to present a methodology to generate a 3D Topological Model based on IndoorGML (Indoor Geographic Markup Language) from omnidirectional images taken along a building’s interior. Using a camera, fisheye lens and a rotator setup, images were taken along Shooting Points in the corridors with relative positions obtained from the floor plan. From the images, doors that indicate presence of indoor spaces were identified from the images, and 3D node-relation graphs representing adjacency, connectivity and accessibility were generated.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Concept
3. Methodology
4. Results
5. Conclusions
References
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