도시조직이 생활도로 보행자 교통사고에 미치는 영향 : 서울시 생활도로 내 보행자 교통사고 다발구간을 중심으로

박수훈; 김동현; 박진아

doi:10.17208/jkpa.2020.04.55.2.5

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박수훈 (Hanyang University) 김동현 (Hanyang University) 박진아 (Hanyang University)

저널정보: 대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃第55卷第2號(通卷第248號)

발행연도: 2020.4

수록면: 5 - 14 (10page)

DOI: 10.17208/jkpa.2020.04.55.2.5

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The purpose of this study is to subdivide urban tissue into road-based and area-based factors and to identify the effects of pedestrian traffic accidents on living roads. The major findings of this study are as follows. First, the variables affecting the accident ratio and the dependent variables, were found to be statistically significant in terms of openness, enclosure, greenery, signboard, number of buildings, and the block size of area-based factors. Second, the block size was significant in the area unit. This is because the smaller the block size, the higher the accident ratio of the road segment. This result is in agreement with the related studies. Third, the statistically significant variables in the road units were found to be dependent on the openness, enclosure, greenery, signboard, and number of buildings. After checking the spatial location of these sections, it is found that the location is a dense space of neighborhood living facilities, which is a grid road structure. Lastly, this study constructs and analyzes the road unit elements, which have difficulty in data construction, using deep learning. Through this, it suggested applicability in the city, architecture, and transportation.

#보행자 교통사고 #도시조직 #생활도로 #딥 러닝 #도시설계 #Pedestrian Traffic Accidents #Urban Tissue #Living Roads #Deep Learnning #Urban Design

참고문헌 (27)

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경찰청 / 2010 / 생활속도관리(Zone30)를 위한 시범운영 및 효과분석 연구

관계부처 합동 / 2018 / 교통안전 종합대책

권지혜 / 2018 / 안전한 통학로 환경 조성을 위한 보행자 교통사고와 건조 환경과의 연관성 연구: 공간회귀모형을 활용하여 / 한국지역개발학회지 30(5):75~96

권혁삼 / 2011 / 도시조직에 대응하는 주거지 계획방안 연구

박근덕 / 2018 / 가로공간 보행만족도 예측을 위한 딥러닝 모형의적용과 검증 / 도시설계 19(6):19~34

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