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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Yoon, Hee-Sung (School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University) Lee, Kang-Kun (School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University)
저널정보
한국지하수토양환경학회 한국지하수토양환경학회 학술발표회 한국지하수토양환경학회 2004년도 임시총회 및 추계학술발표회
발행연도
2004.1
수록면
307 - 311 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

Forecasting solute breakthrough curves through the unsaturated zone using artificial neural network
Yoon ,  Hee-Sung ,  Hyun 외 3명 한국지하수토양환경학회 학술발표회 2005.01 학술대회자료

2004

Artificial neural network application to solute transport through unsaturated zone
Yoon ,  Hee-Sung ,  Lee 외 1명 한국지하수토양환경학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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The unsaturated zone is a significant pathway of the surface contaminant movement and is a highly heterogeneous medium. Therefore, there are limitations in applying conventional convection-dispersion equation(CDE). Artificial neural network(ANN) is considered to be a versatile tool for approximating complex functions. For evaluating the applicability of ANN, numerical tests using ANN were conducted with training set generated by HYDRUS-2D which is based on CDE. The results represent that ANN can estimate the solute transport and the choice of network parameters and generation of training set patterns are important for efficient estimation.
#unsaturated zone #convection-dispersion equation #artificial neural network

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