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자료유형
학술저널
저자정보
Singh, V.P. (Louisiana State University) Ahmad, M. (Louisiana State University) Sherif, M.M. (United Arab Emirates University)
저널정보
한국수자원학회 Water engineering research : international journal of KWRA Water engineering research : international journal of KWRA 제4권 제3호
발행연도
2003.1
수록면
155 - 173 (19page)

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Parameters and quantiles of the 2-parameter generalized Pareto distribution were estimated using the methods of regular moments, modified moments, probability weighted moments, linear moments, maximum likelihood, and entropy for Monte Carlo-generated samples. The performance of these seven estimators was statistically compared, with the objective of identifying the most robust estimator. It was found that in general the methods of probability-weighted moments and L-moments performed better than the methods of maximum likelihood estimation, moments and entropy, especially for smaller values of the coefficient of variation and probability of exceedance.
#Computer simulation #entropy #L-moments #maximum likelihood estimation #probability-weighted moments #regular moments

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