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논문 기본 정보

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학술저널
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김지연 (경북대학교) 송무근 (경북대학교) 김재훈 (경북대학교) 이동익 (경북대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제26권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
708 - 714 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2020.20.0069

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Localization techniques based on the integration of MEMSs(Micro Electro Mechanical Systems) and GPS(Global Positioning System) have been widely used in various fields, including aerospace, biomedical, automotive, and robotics, among others. However, it is well known that GPS signals are weakened or blocked in tunnels, urban canyons, or indoor environments. A solution is to use multiple IMU(Inertial Measurement Unit) sensors. In this paper, we present a federated fusion algorithm for GPS-free localization using multiple MEMS IMUs. The federated filter uses a master fusion algorithm to combine the outputs of independent sensors so that the current position can be estimated. The proposed structure exploits a quaternion-based extended Kalman filter and a linear Kalman filter for attitude estimations and velocity estimations, respectively. The effectiveness of the proposed algorithm was demonstrated with MATLAB simulation.

목차

Abstract
I. 서론
II. 쿼터니언 기반 위치 추정 기법
III. 다중 IMU 센서 융합
IV. 시뮬레이션 및 결과
V. 결론
REFERENCES

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