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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변용완 (전북자동차기술원 기업성장지원팀) 양재경 (전북대학교 공과대학 산업정보시스템공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제12권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
333 - 339 (7page)

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Data mining is the process of finding and analyzing data from a big database and summarizing it into useful information for a decision-making. A variety of data mining techniques have been being used for wide range of industries. One application of those is especially so for gathering meaningful information from process data in manufacturing factories for quality improvement. The purpose of this paper is to provide a methodology to improve manufacturing quality of fuel tanks which are auto-parts. The methodology is to analyse influential attributes and establish a model for optimal manufacturing condition of fuel tanks to improve the quality using decision tree, association rule, and feature selection.
#auto-parts #fuel tank #data mining #decision tree #feature selection

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