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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전인우 (서울시립대학교 공간정보공학과) 이민혁 (서울시립대학교 공간정보공학과) 전철민 (서울시립대학교 공간정보공학과)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제22권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
28 - 38 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

스마트카드 빅데이터를 이용한 대중교통 노선 조정 시뮬레이션
전인우 공간정보공학과 2020.01 학위논문

2019

대중교통 노선 조정 통합 시뮬레이터 개발
전인우 ,  이민혁 ,  전철민 대한공간정보학회 학술대회 2019.05 학술대회자료
스마트카드 자료를 활용한 대중교통 승객의 통행목적 추정
전인우 ,  이민혁 ,  전철민 한국지리정보학회지 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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스마트카드 자료에는 개별 승객의 대중교통 이용기록이 저장되고, 이를 활용하면 정류장별, 시간대별 통행수요를 분석할 수 있다. 다만 스마트카드 자료에는 통행목적이 기록되어 있지 않기 때문에 통근, 통학, 여가 등의 목적별 수요는 설문조사 자료를 기반으로 추정되고 있다. 하지만 설문조사 자료에는 일부 표본의 통행만 기록되어 있어 전반적인 대중교통 통행수요를 추정하는데 한계가 있다. 만약 스마트카드 자료에서 통행목적을 추정할 수 있다면, 전수조사에 가까운 통행목적별 대중교통 수요에 대한 분석이 가능하다. 이에 본 연구에서는 스마트카드 자료에 기록된 승객의 O-D 통행빈도, 체류 시간, 출발 시각 등을 고려하여 통근, 통학, 귀가의 통행목적을 추정하는 방법론을 제시한다. 결과적으로 제시한 방법론을 적용하여 승객 중 근로자와 대학생을 분류하였다. 제시한 방법론의 검증으로는 가구통행실태조사 자료의 목적별 통행패턴과 본 연구를 통해 추정한 목적별 통행패턴을 비교하였다.
#스마트카드 #대중교통 #통행목적 #통행패턴

목차

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참고문헌 (11)

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Alsger, A. / 2018 / Public transport trip purpose inference using smart card fare data / Transportation Research Part C: Emerging Technologies 87:123~137 google schola Amaya, M. / 2018 / Estimating the residence zone of frequent public transport users to make travel pattern and time use analysis / Journal of Transport Geography 66:330~339 google schola Barry, J. / 2002 / Origin and destination estimation in New York City with automated fare system data / Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1817:183~187 google schola Bin, M.Y. / 2011 / A Study on Analysis Travle Patterns and Applications Using Gueonggi-Do Traffic Card Data :1~148 google schola 한상욱 / 2015 / 교통카드 데이터를 활용한 주요 역세권별 대중교통 이용 통근통행자의 주거지 분포 - 수도권을 대상으로 / 국토계획 50(4):103~117 dbpia

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