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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제4권 제2호
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 46 - 53 (8page)
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This paper suggests a method of real time confidence interval estimation to detect abnormal states of sensor data. For real time confidence interval estimation, the mean square errors of the exponential smoothing method and moving average method, two of the time series analysis method, were compared, and the moving average method with less errors was applied. When the sensor data passes the bounds of the confidence interval estimation, the administrator is notified through alarms. As the suggested method is for real time anomaly detection in a ship, an Android terminal was adopted for better communication between the wireless sensor network and users. For safe navigation, an administrator can make decisions promptly and accurately upon emergency situation in a ship by referring to the anomaly detection information through real time confidence interval estimation.
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J. H. Park. / 2003 / Safe operation of the shipyard and ship building digital technology developments supported / Korean Inst. Inf. Sci. Eng. (KIISE) 31(1):55~63
A. C. Harvey / 1993 / Time Series Models, 2nd Ed / MIT Press
H. Zou. / 2004 / Combining Time Series Model for Forecasting / Int. J. Forecasting 20(1):69~84
조강홍 / 2008 / 시계열 모델 기반 트래픽 이상 징후 탐지 기법에 관한 연구 / 한국통신학회논문지B 33(5):304~309
H. G. No / 2008 / Excel by time series analysis / HYOSAN
A. C. Harvey / 1993 / Time Series Models, 2nd Ed / MIT Press
H. Zou. / 2004 / Combining Time Series Model for Forecasting / Int. J. Forecasting 20(1):69~84
조강홍 / 2008 / 시계열 모델 기반 트래픽 이상 징후 탐지 기법에 관한 연구 / 한국통신학회논문지B 33(5):304~309
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