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저자정보
김시진 (경북대학교) 이종현 (경북대학교) 왕동훈 (경북대학교) 이인수 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제5호(JKIIT, Vol.19, No.5)
발행연도
2021.5
수록면
51 - 62 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.5.51

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최근 들어 리튬 이온 배터리는 높은 전압 밀도와 오랫동안 출력을 유지할 수 있다는 장점이 있어 다양한 분야에서 중요한 에너지원으로 사용되고 있다. 그러나 잦은 충전 및 방전을 하는 배터리의 특성상 과충전 및 과방전은 불가피하며 이로 인한 안전사고 및 재산 상해가 발생할 수 있다. 그러므로 사용자로 하여 배터리의 잔존용량(State Of Charge, SOC)를 정확하게 예측하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 차량 주행 시뮬레이터를 사용하여 SOC를 추정하는 방법을 제안한다. 시뮬레이터를 제작하여 배터리의 방전실험을 진행한 후에 전압 및 전류, 방전소요시간 데이터를 획득하였다. 인공신경망 중 하나인 다층신경망(Multi-layer Neural Network, MNN)과 획득한 데이터를 사용하여 배터리의 SOC를 추정하였으며, 성능이 우수함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차량 주행 시뮬레이터 제작
Ⅲ. 제안한 신경망을 사용한 배터리 잔존용량(SOC) 추정 알고리즘
Ⅳ. 실험 과정 및 실험결과
Ⅴ. 결론
References

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