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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김소연 (경기대학교) Nogc Tung La (경기대학교) 권기현 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제10호(JKIIT, Vol.18, No.10)
발행연도
2020.10
수록면
101 - 109 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.10.101

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인스턴트 메신저는 구성원간의 주요한 상호작용 도구이며, 코로나19와 같은 비대면 시대에는 더욱 그렇다. 현재까지 제안된 대다수 상호작용 분석 기법은 특정 목적 용도나, 오프라인 기준이다. 그러나 인스턴트 메신저사용자는 온라인에서 특정 목적 없이 일상적인 대화를 나눈다. 본 논문에서는 보상 값이 있는 이산시간 마코프 모델을 이용하여 채팅 구성원 간의 관계 분석 방법을 제안한다. 대화나 댓글을 말뭉치에 따라 분류하여 하나의 상태로 나타내어 마코프 모델을 생성한 후에, 의미적인 정보 추론을 위해 질의를 확률 시제 논리로 표현한다. 모델과 질의를 받아들여 확률 모델 체킹 도구인 PRISM을 이용하여 질의의 값을 추론하고, 그 값이 갖는 의미를 해석하였다. 사례 연구로, 카카오톡 채팅 데이터를 분석하였다. 그 결과, 지금까지의 분석 기법으로 도출하기 힘들었던 “누가 이 그룹에서 대화의 주도권을 갖고 있는가?”와 같은 다양한 의미적인 정보를 도출할 수 있었다.
#chatting analysis #discrete time markov model #rewards #probabilistic model checking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 마코프 모델링 및 질의 작성
Ⅳ. 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
M. Noh / 2018 / Survey on Internet Usage google schola O. Andrei / 2018 / Interpreting Models of Social Group Interactions in Meetings with Probabilistic Model Checking / Proc. of Group Interaction Frontiers in Technology google schola J. Meredith / 2019 / Conversation Analysis and Online Interaction / Research on Language and Social Interaction 52(3):241~256 google schola 강연임 / 2017 / 카카오톡 메신저의 소통 양상과 사회언어학적 특성 / 어문연구 92:5~37 dbpia F. Biagini / 2016 / Elements of Probability and Statistics / Springer International Publishing google schola

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