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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.9
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 696 - 707 (12page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.9.696
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메신저를 통한 범죄와 사고가 증가하고 있어 메신저 사용자 검증의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 전통적인 저자 검증 문제를 채팅 텍스트에 적용해 두 개의 그래프 기반 메신저 사용자 검증 모델을 제안했다. 그래프 랜덤워크 모델은 이전 채팅 메시지로 n-gram 전이 그래프를 구축하고, 작성자를 알 수 없는 메시지로 전이 그래프를 순회한 특성을 학습해서 사용자를 검증한다. 실험결과 10,000개의 채팅 대화에서 정확도 86%의 성능을 보였다. 그래프 볼륨 모델은 시간의 흐름에 따라 전이 그래프의 규모가 증가하는 특성을 이용해 사용자를 검증했고, 1,000개의 채팅 대화에서 정확도 87%의 성능을 낼 수 있었다. 전송 시각을 기준으로 채팅 메시지의 밀도를 계산했을 때, 두 그래프 모델 모두 채팅 밀도가 15 이상일 때 80% 이상의 정확도를 보장할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 랜덤워크 기반 사용자 검증 모델
4. 실험1-랜덤워크 모델을 이용한 사용자 검증
5. 그래프 볼륨 기반 사용자 검증 모델
6. 실험2-채팅 밀도와 사용자 검증
7. 결론 및 추후연구
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
M. L. Brocardo, I. Traore, S. Saad, and I. Woungang, "Authorship verication for short messages using stylometry," International Conf. on IEEE CITS, 2013.
T. Kucukyilmaz, et al., "Chat mining: Predicting user and message attributes in computer-mediated communication," Infor. Proc. & Man., Vol. 44, No. 4, pp. 1448-1466, 2008.
R. S. Kuzu and A. A. Salah, "Chat biometrics," IET Biometrics, Vol. 7, No. 5, pp. 454-466, 2018.
H.-y. Im, "Necessity and possibility of developing a search tool for ghostwritten self-introduction letters through authorship attribution research," The Journal of Lang. and Lit., Vol. 70, pp. 151-172, 2017. (in Korean)
Y. M. Park and J. Y. Seo, "A user verification system using linguistic habits in chat," Proc. of the HCI Society of Korea, pp. 490-492, 2011. (in Korean)
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