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학술저널
저자정보
이다영 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.6
발행연도
2021.6
수록면
639 - 648 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2021.48.6.639

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크로스-텍스팅(cross-texting)은 실수로 의도하지 않은 상대방에게 메시지를 잘못 전송하는 것을 말한다. 다수의 상대방과 동시에 대화할 때 빈번하게 발생하는 문제로, 메신저에서는 주로 발송 취소라는 기능을 제공하지만 이는 사후 해결책에 해당하며, 사용자가 사전에 실수를 방지하기는 어렵다. 본 논문에서는 채팅 문장의 형식적 특징을 분석하여 크로스-텍스팅을 탐지하는 모델을 제안했다. 채팅 문장에서 높임법, 표층적 완성도 자질을 추출해 특정 사용자의 이전 대화를 모델링하고, 현재 주어진 문장이 사용자 대화 모델에 부합하는지 여부로 크로스-텍스팅을 탐지한다. 이와 같은 방법은 사용자의 채팅 태도의 일관성을 모델링함으로써 의미 분석을 하지 않고 형식적 자질만으로 문제를 해결한데 의의가 있다. 본 논문에서 구현한 시스템으로 실제 메신저 대화 말뭉치를 이용해 자동으로 생성한 데이터에서 85.5% 정확도로 크로스-텍스팅을 탐지할 수 있음을 확인하였다.
#채팅 메시지 #크로스-텍스팅 #높임말 표현 #문장 완성도 #문장 벡터 #chat message #cross-texting #honorifics #sentence completeness #sentence vector

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 사용자 대화 모델
4. 크로스-텍스팅 탐지 모델
5. 실험
6. 결론 및 추후연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Su-Hyun Kwon, 60 percent of office workers, 'I have experienced messenger mistakes during work,' The Yonhap news, 2007. google schola Nam-Hyun Ha, Civil servant's messenger report-subject to dismissal in US, The JoongAng Daily, 2017. google schola Yoonjung Choi, "Topic and Topic Change Detection in Instance Messaging," Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 13, No. 7, pp. 59-66, 2008. (in Korean) google schola Hiroshi, Ichikawa, and Tokunaga Takenobu, "An empirical study on detection and prediction of topic shifts in information seeking chats," Proc. of the 11th Workshop on the Semantics and Pragmatics of Dialogue, pp. 173-174, 2007. google schola Yun-Bo Park, Guk-Han Jo, Young-Joon Song, "Identification of Chatting Users using Transformer Model," Proc. of The Institute of Electronics and Information Engineers, pp. 2056-2058, 2020. (in Korean) google schola

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