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심성대 (국방과학연구소) 민지홍 (국방과학연구소) 김병준 (국방과학연구소) 김준모 (한국과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
552 - 555 (4page)

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Trajectory prediction is one of the important technology for autonomous vehicles and robots. Recently, many learning-based trajectory prediction algorithms are released. Most approaches tend to use recurrent neural networks such as LSTM. Our approach is trajectory prediction using attention mechanisms. Our experiments show the attention mechanism outperforms RNN.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 경로예측 알고리즘
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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