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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김자경 (이화여자대학교)
저널정보
한국중원언어학회 언어학 연구 언어학연구 제58호
발행연도
2021.1
수록면
275 - 293 (19page)
DOI
10.17002/sil..58.202101.275

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The purpose of this study was to examine problems in machine translation output of newspaper headlines with a focus on linguistic features, in comparison with human translation output. For this purpose, 200 headlines from Infostock Daily (machine translation) and 200 headlines from Pulse, Maeil Business Newspaper’s English-language daily (human translation), were collected and analyzed in terms of five different linguistic features between Korean and English newspaper headlines. The analysis results showed a range of problems in machine-translated headlines. Ellipsis, quotation marks, commas used instead of subject case markers, and verb-less noun phrases – a common strategy for Korean newspaper headlines – negatively affected readability of Infostock Daily headlines, while unnecessary be-verbs, present perfect tense to report past events, and ‘will’ for future tense – a feature not common in English newspaper headlines – were frequently found in Infostock Daily. All in all, these findings suggest the need for light post-editing of machine-translated headlines, providing some useful insights into the post-editing guidelines for newspaper headlines.
#headline #machine translation #machine translation quality #headline translation #post-editing guideline

목차

1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 대상 및 방법
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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