멀티센서 카메라 기반의 다중 노출 영상 취득 및 합성 기법

안용현; 권혁주; 이성학

doi:10.14801/jkiit.2021.19.3.87

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안용현 (경북대학교) 권혁주 (경북대학교) 이성학 (경북대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제3호(JKIIT, Vol.19, No.3)

발행연도: 2021.3

수록면: 87 - 102 (16page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.3.87

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2021

멀티센서 카메라 기반의 다중 노출 영상 취득 및 합성 기법

안용현 , 권혁주 , 이성학 한국정보기술학회논문지 2021.03 학술저널

2020

사일런시 검출과 채도 및 밝기 특성을 이용한 멀티센서 카메라 기반의 다중 노출 영상 합성 기법

안용현 , 권혁주 , 이성학 Proceedings of KIIT Conference 2020.10 학술대회자료

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HDR(high dynamic range) 영상 합성은 영상의 동적 범위(dynamic range)를 확장하여 영상의 실제 장면을 디스플레이상에 생생하고 정확하게 재현하기 위해 개발된 기술이다. 본 논문에서는 사일런시 검출(saliency detection)과 채도, 밝기 및 감마 특성을 이용한 멀티센서 카메라 기반 다중 노출 합성 기법을 제안한다. 제안방법은 영상의 정합 및 합성 두 단계로 구성되며, 기존의 소프트 믹싱(soft mixing)이나 카메라 전달 함수(CRF) 추정 기반의 HDR 알고리즘보다 경계의 분리가 뚜렷하고 휘도와 색 표현력이 우수한 결과 영상을 제공한다. 또한 멀티센서 카메라를 기반으로 경계 노이즈가 없는 영상 정합 및 합성 결과를 시간차 및 시각차 없이 생성할 수 있다. 제안한 방법은 실험결과에서 경계 영역, 어두운 영역의 노이즈, 색 표현에서 기존의 방법 보다 우수함을 나타내었다.

#high dynamic range #multi-sensor camera #image blending #homography alignment #saliency detection #saturation map

참고문헌 (37)

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S. K. Nayar / 2000 / High dynamic range imaging: spatially varying pixel exposures / Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2000 1:472~479

Zheng Guo Li / 2012 / Detail-Enhanced Exposure Fusion / IEEE Transactions on Image Processing 21(11):4672~4676

T. Jinno / 2012 / Multiple exposure fusion for high dynamic range image acquisition / IEEE Trans. Image Process 21(1):358~365

J. Jung / 2013 / Low‐bit depth‐high‐dynamic range image generation by blending differently exposed images / IET Image Process 7(6):606~615

J. An / 2011 / A multi-exposure image fusion algorithm without ghost effect" ICASSP / IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing :1565~1568

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