온라인 패션 리테일링의 데이터 융합을 이용한 사이즈 추천 테크놀로지 서비스 품질이 지각된 가치를 매개로 만족에 미치는 영향

김지은

doi:10.17548/ksaf.2021.03.30.95

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김지은

저널정보: 한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술융합학회 Vol.39 No.2

발행연도: 2021.3

수록면: 95 - 111 (17page)

DOI: 10.17548/ksaf.2021.03.30.95

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COVID-19 팬데믹 이후 패션 리테일러들은 온라인 채널을 강화하기 위하여 IT를 이용한 다양한 방법을 적용 중이다. 그리하여, 본 연구는 온라인 리테일링 테크놀로지의 하나인 사이즈 추천 테크놀로지의 효과를 검증하고자 시작되었다. 본 연구의 목적은 사이즈 추천 테크놀로지의 서비스 품질을 밝히고, 이것이 소비자의 지각된 가치와 만족에 이르는 경로를 검증하는 것이다. 따라서 본 연구는 웹사이트 아마존 미케니컬 터크 (Mechanical Turk)의 20세 이상 65세 미만 여성 워커(worker)를 대상으로 219부의 자료를 수집하여 SPSS 27.0과 Process Macro를 이용하여 분석을 이행하였다. 연구의 결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 사이즈 추천 테크놀로지의 서비스 품질 하위차원은 사용 편의성과 신뢰성으로 나타났다. 둘째, 사용 편의성과 신뢰성은 가치와 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 지각된 가치의 부분 매개 효과가 확인되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구는 사이즈 추천 테크놀로지의 상용화를 위한 전략적 제언을 하였다. 가까운 미래에 사이즈 추천 테크놀로지가 온라인 패션 리테일링에서 강화된 개인화 서비스의 주축이 될 것을 기대한다.

#Size Recommendation Technology(사이즈 추천 테크놀로지) #Data convergence(데이터 융합) #Service Quality(서비스 품질) #Online Retailing(온라인 리테일링) #Fashion(패션)

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Abels, A. / 2013 / Construction of a Female Shape-Changing Robotic Mannequin / Journal of Automation and Control Engineering 1(2)

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Almousa, M. / 2004 / The Relationship between Experience and Demographic Variables on Concern with Apparel fit in Online Context / International Business Research 13(1)

Babakus, E. / 1992 / An Empirical Assessment of the SERVQUAL Scale / Journal of Business Research 24(3)

Barnes, S. J. / 2002 / An Integrative Approach to the Assessment of e-Commerce Quality / J. Electron. Commerce Res 3(3)

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