온라인 쇼핑의 데이터 융합 기반 사이즈 추천 서비스: 서비스 품질, 정보 신뢰, 고객 만족의 구매 의도에 대한 역할

김지은

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김지은 (부산대학교)

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제7호

발행연도: 2021.1

수록면: 7 - 17 (11page)

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본 연구는 온라인 패션 리테일링에서 최근 이용이 증가하고 있는 데이터 융합 기반 사이즈 추천 테크놀로지 서비스 품질이 정보 신뢰와 만족 및 구매 의도에 미치는 영향을 검증하였다. 연구를 위한 설문은 아마존 미케니컬 터크에서 시행되었으며, 사이즈 추천 테크놀로지의 사용 경험이 없는 18세 이상 60세 이하의 미국 거주 여성을 대상으로 하였다. 이들은 설문에 제시된 링크를 클릭하여 특정 패션 온라인 리테일러의 웹페이지에서 사이즈 추천 테크놀로지를 경험한 뒤, 설문에 답하였다. 불성실한 응답을 제외한 213부를 SPSS 27.0과 Process Macro(모델 6번, 5,000 bootstrapping sample)를 이용하여 분석한 결과, 사이즈 추천 테크놀로지 서비스 품질의 하위차원은 반응성과 사용 편의성으로 나타났으며, 두 하위차원은 모두 정보 신뢰와 만족을 매개로 하여 구매 의도에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 이와 같은 결과를 바탕으로 사이즈 추천 테크놀로지의 상용화를 위한 전략을 제언하였다.

#데이터 융합 #사이즈 추천 테크놀로지 #정보 신뢰 #만족 #구매 의도 #온라인 패션 리테일링

참고문헌 (56)

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이하경 / 2018 / 온라인 상품추천 서비스에 대한 소비자 사용 의도 -신뢰-몰입의 매개역할을 중심으로- / 한국의류학회지 42(5):871~883

D. H. Oh / Naver, Advancement of Personalization Product Recommendation System Based on AI ‘AiTEMS’

Marta Blázquez / 2014 / Fashion Shopping in Multichannel Retail: The Role of Technology in Enhancing the Customer Experience / International Journal of Electronic Commerce 18(4):97~116

나윤규 / 2008 / 인터넷 쇼핑에서의 지각된 위험과 신뢰가 지각된 유용성, 태도 및 패션상품 구매의도에미치는 영향 / 한국의류학회지 32(5):834~845

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