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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남호현 (한국교통연구원) 김익기 (한양대학교) 김지혜 (한양대학교) 유한솔 (한양대학교) 박상준 (한국개발연구원)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제39권 제2호
발행연도
2021.4
수록면
149 - 163 (15page)
DOI
10.7470/jkst.2021.39.2.149

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

내비게이션 자료를 활용한 중장거리 경로 선택 행태 분석
남호현 ,  김익기 ,  김지혜 외 2명 대한교통학회지 2021.04 학술저널
내비게이션 경로 자료를 활용한 경로선택 행태 분석
남호현 교통물류공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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통행자의 경로 선택 행태 분석은 교통정책 수립, 장래 수요 예측단계 등에서 필요하지만 자료 취득의 어려움으로 인하여 분석의 한계점이 있었다. 특히 확률적 경로 선택 방법은 통행자의 선택 행태를 모형에 반영할 수 있지만 필수자료인 대안 경로 집합 구축에 어려움이 있다. 그러므로 본 연구는 대규모 표본 자료인 내비게이션 자료를 이용하여 경로 선택 모형을 구축하고 통행자의 경로 선택 행태 분석을 수행하였다. 경로 선택 모형은 다항 로짓 모형이 가지는 IIA 특성으로 인하여 발생하는 대안 경로 간 경로 겹침 문제를 극복하고 현실적 경로 선택 행태를 가능한 반영할 수 있는 Path-size 로짓 모형을 이용하였다. 본 연구는 통행의 기종점을 시군구 단위로 집합화하고 통행거리가 100km이상의 중장거리 경로 선택 행태를 설명하였다. 모형 정산 결과에서 거리 당 요금, 고속도로 이용거리, 총 통행거리가 설명변수로 입력되었으며 통계적으로 가장 유의한 모형을 도출하였다. 또한 모형의 통계적 설명력이 가장 높은 PS 변수를 황금분할법을 이용하여 산정하고 설명변수로 추가하였다. 모형에서 통행자들은 고속도로 구간의 길이가 더 길수록 해당 통행 경로를 더 선호하는 행태를 나타내었으며, 경로 내 고속도로 이용거리가 증가할 때보다 고속도로 외 도로의 이용거리가 증가할 때 민감하게 반응하였다. 모형의 정확성 검증을 위해 내비게이션 자료를 이용하여 관측 경로 선택 비율과 예측 경로 선택 확률을 계산하고 통행 경로 내 고속도로 이용 비율 별 평균 오차율을 산출하였다. 그 결과 고속도로 이용비율이 증가할수록 오차율은 감소하였다.
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목차

Abstract
초록
서론
선행연구
분석 자료 구축
Path-Size 로짓 모형 구축
경로 선택 모형 구축 결과
모형 정확성 검증
결론
References

참고문헌 (37)

참고문헌 신청
Amirgholy M., Golshani N., Schneider C., Gonzales E. J., Gao H. O. (2017), An Advanced Traveler Navigation System Adapted to Route Choice Preferences of the Individual Users, International Journal of Transportation Science and Technology, 6(4), 240-254. google schola Beckmann M., McGuire C. B., Winsten C. B. (1956), Studies in the Economics of Transportation, Yale University Press, New Haven, U.S. google schola Ben-Akiva M., Bierlaire M. (1999), Discrete Choice Methods and Their Applications to Short Term Travel Decisions, In Handbook of Transportation Science, 5-33, Springer, Boston, U.S. google schola Ben-Akiva M., Lerman S. R. (1985), Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand, The MIT Press, England, 165-166. google schola Ben-Akiva M., Ramming S. (1998), Lecture Notes: Discrete Choice Models of Traveler Behavior in Networks, Prepared for Advanced Methods for Planning and Management of Transportation Networks, Capri, Italy. google schola

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