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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기택 (한국개발연구원) 김익기 (한양대학교) 심재엽 김지혜
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제38권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
346 - 360 (15page)
DOI
10.7470/jkst.2020.38.5.346

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

통행거리별 행태 차이를 반영한 교통존 기반의 지역간 교통수단선택 모형의 개선
이기택 ,  김익기 ,  심재엽 외 1명 대한교통학회지 2020.10 학술저널

2016

통행거리별 행태변화를 반영한 교통수단선택모형의 구축
이기택 교통공 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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우리나라에서 수행되는 철도부문의 교통수요예측은 교통존 기반의 자료와 분석 지역에 따른 교통수단선택 모형으로 분석되고 있다. 하지만 교통존 기반의 분석은 통행자의 개별 속성에 의한 다양한 효과 분석을 수행할 수 없고 집합화 자료에 의한 분석의 정확성이 떨어질 수밖에 없는 등 공간적 집합화의 기본적인 한계점을 가지고 있다. 이러한 한계점에도 불구하고 대규모 교통시설 분석에는 집합화 분석이 활용되고 있다. 본 연구는 교통존 기반 집합화 분석의 한계 내에서 변수 추가 및 변형하면서 예측 정확성을 향상시킬 수 있는 교통수단선택 모형을 개발하고자 하였다. 세분화된 통행시간과 철도의 배차횟수 변수를 적용하여 모형을 보다 현실적으로 묘사하였다. 통행시간을 통행거리별로 구분하고 대기시간과 접근시간으로 세분화하여 교통수단 선택행태에 다르게 영향을 주는 현상을 모형에 반영하였다. 또한 제안 모형의 논리적인 현실 설명력을 검증하기 위해 시간가치와 탄력성 분석을 수행하였다. 결과적으로 통계적 분석과 논리적 검증 분석을 통해 제안 모형이 기본 모형보다 개선됨을 확인하였다. 통행행태가 반영된 교통수단선택 모형의 예측 정확성에 대한 필요성을 확인하기 위해 사례분석도 수행하였다. 이는 교통수단선택 모형의 선정에 따라 교통정책 의사결정에 중요한 영향을 줄 수 있다는 것을 보여줬다.
#macroscopic traffic policy analysis #mode choice model #travel behavior #travel distance #zonal data #거시적 교통정책 분석 #수단선택모형 #통행행태 #통행 거리 #집합화 자료

목차

Abstract
초록
서론
선행연구
연구방법론
분석을 위한 입력자료 구축
교통수단선택 모형 정산 결과
사례 연구를 통한 교통정책에 미치는 영향 분석
요약 및 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Bel G. (1997), Changes in Travel Time across Modes and Its Impact on the Demand for Inter-urban Rail Travel, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 33(1), 43-52. google schola Ben-Akiva M., Lermans S. R. (1985), Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand, The MIT Press, Cambridge, MA, 131. google schola Cho H. U., Lee S. Y., Kim K. S. (2009), A New Approach of Modal Split Model Based on The Trip Length (Gyeongbu High-Speed Railway), Proceedings of the KSR Conference, The Korean Society for Railway, 773-790. google schola Choi S. T., Rho J. H., Kim S. H. (2014), Development of a 2-phases Sequential Modal Split Model for Inter - regional Inter-modal Trip in Korea, Journal of Korea Planning Association, 49(6), Korea Planning Association, 49(6), 225-239. google schola Forsey D., Habib K. N., Miller E. J., Shalaby A. (2013), Evaluating the Impacts of a New Transit System on Commuting Mode Choice using a GEV Model Estimated to Revealed Preference Data: A Case Study of the VIVA System in York Region, Ontario, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 50, 1-14. google schola

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