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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유재욱 (동아대학교)
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第38卷 第2號
발행연도
2021.6
수록면
63 - 74 (12page)
DOI
10.7737/KMSR.2021.38.2.063

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It is essential to establish a planned strategy in order for multi-generation product lines to be launched in the market sequentially at a planned timeand to maximize profits by efficiently utilizing technology assets and resources. To do this, it is necessary to be able to predict the state of each generation"s product line at a specific point in the future. In this paper, we developed a model that can predict the future state of each of the multi-generation product lines from a product life cycle perspective by using Markov process. In order to explain the model and verify its validity, the historical sales data of the iPhone"s generational products were used, and in particular, the transition probabilities matrix, an essential element of the Markov chain model, was obtained from these data by using a percentage prediction method. The experiment that performed 20 tests showed that the expected value presented by the model and the actual value matched 90%. To make the predictions accurate, it is found that data from more recent generations of products should be utilized to obtain transition probability matrices, and that the unit period for data collection and management should also be finer from quarter to month.
#Product Lifecycle Prediction #Multiple-Generation Product Lines Strategy #Markov Process

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구의 고찰
3. 데이터와 모델
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Chang, P. -T. / 2002 / Fuzzy stage characteristic-preserving product life cycle modeling / Fuzzy Sets Systems 126(1):33~47 google schola Curran, R. / 2007 / Integrated digital design for manufacturing for reduced life cycle cost / International Journal of Production Economics 109(1-2):27~40 google schola Day, G. S. / 1981 / The product lifecycle : Analysis and applications issues / Journal of Marketing 45(4):60~70 google schola Fandel, G. / 2004 / A general model for extended strategic supply chain management with emphasis on product life cycles including development and recycling / International Journal of Production Economics 89(3):293~308 google schola Hu, G. / 2009 / Modeling sustainable product lifecycle decision support systems / International Journal of Production Economics 122(1):366~375 google schola

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