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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박정일 (목포대학교) 이문석 (호정솔루션) 최승영 (목포대학교)
저널정보
한국지적정보학회 한국지적정보학회지 한국지적정보학회지 제23권 제2호
발행연도
2021.8
수록면
78 - 86 (9page)
DOI
10.46416/JKCIA.2021.08.23.2.78

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

무인항공영상을 이용한 소나무재선충 피해목 판독 연구
박정일 ,  이문석 ,  최승영 한국지적정보학회지 2021.08 학술저널
무인항공영상을 이용한 소나무재선충 피해목 판독
박정일 ,  이문석 한국지적정보학회 학술발표대회 논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 적시성 있는 소나무재선충병 피해의심목 판독을 위해 무인항공영상을 이용하였다. 연구방법은 소나무재선충병 피해목의 광학적·형태적 패턴을 이용하여 피해의심목을 추출하고, 판독의 정확도를 분석하는 방법으로 진행되었다. 연구 결과 피해고사목에 대한 적중률은 82%로 나타났다. 재선충 피해의심목의 효과적인 조사를 위해서는 작업자의 판별 능력이 매우 중요하다. 그러나 피해의심목 판독 업무가 분석자의 개별적 판단에 의하는 것은 한계가 있다. 따라서 빅데이터와 인공지능기술을 적용한 영상분석 방식을 통해 객체를 식별하는 연구가 필요하다.
#소나무재선충 #무인항공영상 #영상판독 #Pine Wilt Nematodes #Unmanned Aerial Images #Image Discrimination

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 예찰 방법 및 연구사례
3. 피해의심목 판독
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
김문일 / 2011 / 휴대용 근적외선 카메라로부터 얻어진 DI(Detection Index)를 이용한 소나무 재선충 피해목의 조기감별 / 한국산림과학회지 100(3):374~381 dbpia 김유승 / 2008 / 휴대용 근적외선 카메라를 이용한 소나무 재선충 피해목의 식생지수 변화분석 / 한국산림과학회지 97(6):561~564 dbpia 김응남 / 2008 / 지상형 원격탐사기술을 이용한 소나무 재선충 피해조사 / 한국지역지리학회지 14(1):84~92 dbpia 유지호 / 2020 / 드론 기반 저고도 RGB 사진과 분광식생지수를 이용한 소나무재선충병 검출 / 농업생명과학연구 54(6):21~27 dbpia 조명희 / 2001 / 고해상도IKONOS 영상을 활용한 소나무재선충 피해지역 추출 기법 / 한국지리정보학회지 4(4):72~78 google schola

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