메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경곤 (한국과학기술원) 박찬수 (한국과학기술원) 김우영 (한국과학기술원) 전지연 (한국조선해양) 전미연 (한국조선해양) 배충식 (한국과학기술원)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제29권 제10호
발행연도
2021.10
수록면
909 - 919 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

진동신호를 이용한 CNG-디젤 이종연료 엔진 연소압력 예측 DNN 모델에서 천연가스 대체율 및 디젤 분사시기가 예측 정확도에 미치는 영향
김경곤 ,  박찬수 ,  김우영 외 3명 한국자동차공학회논문집 2021.10 학술저널
진동신호를 이용한 이종연료 엔진 연소압력 예측 DNN 모델에서 학습 데이터셋의 영향
김경곤 ,  박찬수 ,  김우영 외 3명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
In-cylinder pressure of a single-cylinder dual-fuel engine using compressed natural gas(CNG) and diesel was predicted from engine block vibration. A supervised learning model was built using a deep neural network (DNN). Vibration and in-cylinder pressure signals measured by the accelerometer and piezoelectric pressure sensor were used as input and output labels. A parametric study was conducted in order to check the effects of the composition of train conditions on the accuracy of the model. CNG substitution ratio and diesel injection timing were selected as main parameters. Train conditions were divided by combustion modes, which are the pilot-dual fuel(pilot-DF) and reactivity-controlled compression ignition(RCCI), in order to study the effects of parameters on the accuracy of the model. The results showed that the prediction accuracy of the model is related to the amount of train data which have similar trends of in-cylinder pressure with the test conditions, regardless of the total amount of train data.
#Deep neural network(심층 신경망) #Block vibration(블록 진동) #Dual fuel(이종 연료) #In-cylinder pressure(실린더 내부압력) #Injection timing(분사시기) #Substitution ratio(대체율)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 장치 및 모델 구성
3. 실험 조건
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
R. Otmani / 2011 / The Thermal Drift Characteristics of Piezoresistive Pressure Sensor / Physics Procedia 21:47~52 google schola L. Romani / 2018 / Experimental Assessment of a Methodology for the Indirect in-Cylinder Pressure Evaluation in Four-Stroke Internal Combustion Engines / Energies 11(8) google schola R. Johnsson / 2006 / Cylinder Pressure Reconstruction Based on Complex Radial Basis Function Networks from Vibration and Speed Signals / Mechanical Systems and Signal Processing 20(8):1923~1940 google schola M. Zhang / 2019 / Intelligent Diagnosis of V-Type Marine Diesel Engines Based on Multifeatures Extracted from Instantaneous Crankshaft Speed / IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 68(3):722~740 google schola R. Amirante / 2015 / Towards the Development of the In-Cylinder Pressure Measurement Based on the Strain Gauge Technique for Internal Combustion Engines google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

CNG-디젤 이종연료 엔진에서 학습 조건이 엔진 블록 진동을 이용한 실린더 내부압력 예측 DNN 모델의 정확성에 미치는 영향
박찬수 ,  김경곤 ,  김우영 외 3명 한국자동차공학회논문집 2021 .08
1리터급 가시화 압축착화 엔진을 이용한 천연가스/디젤 이종연료 예혼합압축착화 연소 과정 및 배기 배출 특성 분석
김우영 ,  김현수 ,  배충식 한국자동차공학회논문집 2021 .04
군집로봇의 협조탐색을 이용한 무선 중계 노드 배치
방문섭 ,  임옥현 ,  주영훈 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2011 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0