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저자정보
김경곤 (한국과학기술원) 박찬수 (한국과학기술원) 김우영 (한국과학기술원) 전지연 (한국조선해양) 전미연 (한국조선해양) 배충식 (한국과학기술원)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
64 - 64 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

진동신호를 이용한 CNG-디젤 이종연료 엔진 연소압력 예측 DNN 모델에서 천연가스 대체율 및 디젤 분사시기가 예측 정확도에 미치는 영향
김경곤 ,  박찬수 ,  김우영 외 3명 한국자동차공학회논문집 2021.10 학술저널
진동신호를 이용한 이종연료 엔진 연소압력 예측 DNN 모델에서 학습 데이터셋의 영향
김경곤 ,  박찬수 ,  김우영 외 3명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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실린더 내부 압력은 엔진의 운전 상태를 진단하는 데 이용되는 가장 중요한 정보 중 하나이다. 이를 직접 측정할 수 있는 피에조 압력 센서(Piezo-electric pressure sensor)가 널리 사용되나, 높은 가격, 열 부하(Thermal stress)로 인한 써멀 드리프트(Thermal drift) 및 잦은 고장 등의 문제가 있어 엔진 블록 진동신호(Structure-borne sound)를 이용하여 실린더 내부 압력을 예측하는 연구가 활발하게 진행되고 있다.
본 연구에서는 기계학습 분야에서 주로 사용되는 심층 신경망(Deep neural network)을 이용하여 진동 신호를 통해 실린더 내부 압력을 예측하는 모델을 구성하였으며, 1L급 단기통 압축착화 엔진을 사용하여 압축 천연가스(Compressed natural gas, CNG)/디젤(Diesel) 이종연료 혼소에서 분사 시기 및 천연가스 대체율 조절에 따른 실린더 내부압력의 변^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10601315');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Deep neural network(심층 신경망) #Block vibration(블록 진동) #Duel fuel(이종 연료) #In-cylinder pressure(실린더 내부압력) #Injection timing(분사 시기) #Substitution ratio(대체율)

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