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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박재수 (강원대학교) 이재수 (강원대학교)
저널정보
한국부동산분석학회 부동산학연구 부동산학연구 제27권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
47 - 62 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

부동산 감성지수의 주택가격 예측 유용성 : 뉴스기사와 방송뉴스 빅데이터 활용 사례
박재수 ,  이재수 국토계획 2021.08 학술저널
기계학습 기술을 이용한 부동산 감성지수 개발 모형 연구
박재수 ,  이재수 부동산학연구 2021.01 학술저널

2020

주택시장 예측을 위한 부동산 감성지수 개발 연구 : 뉴스와 방송 빅데이터에 대한 AI 기술 적용
박재수 부동산학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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감성분석은 비정형 텍스트 데이터에서 사람의 의견, 태도나 성향 등과 같은 정보를 추출하는 기법으로 부동산 시장에 참여자의 심리를 파악하는데 유용하다. 이 연구의 목적은 온라인 신문기사 중 부동산 관련 뉴스기사를 이용하여 부동산 시장의 변화를 설명 또는 예측할 수 있는 감성지수 모형을 개발하는 것이다. 주요 일간지와 경제지 웹사이트에서 부동산 관련 기사를 웹 크롤링하여 수집하고, 전처리 절차와 토픽분석을 통해 8개 토픽과 단어를 추출하였다. 토픽분석에서 추출한 단어가 포함된 문장을 선정하고 텍스트랭크를 이용하여 감성사전을 만든다. 이후 TF-IDF와 나이브 베이즈 분류 모델을 이용하여 문장에 극성을 부여하고 가중치 값을 산출하고, 월별 부동산 감성지수를 산출한다. 분석 결과, 나이브 베이즈는 정확도 88%의 양호한 성능을 나타냈다. 이 모형은 부동산 부문에서 이용된 기존 방법들보다 진일보한 감성지수 개발 모형이며, 비정형 빅데이터 분석 연구에 새로운 분석틀과 체계를 제시하였다. 부동산시장 참여자들의 심리를 즉각적이고 유연하게 지수화하고, 이를 이용하여 아파트가격 등 부동산시장의 변동을 설명하거나 예측하는 토대를 마련한 점에서 의의가 있다.
#주택가격 #감성분석 #신문기사 #나이브 베이즈 #기계학습

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강소랑 / 2016 / 베이붐 세대와 이전 및 이후 세대 간 비교분석 / 춘계학술대회발표논문집 :157~184 google schola 경정익 / 2014 / 부동산분야의 빅데이터 활용 방안과 정책적 제언 / 부동산경영 (10):95~97 google schola Gu-Hoi Kim / 2016 / Study on the Causality and Lead-lag relationship between Size of House sub market and the Consumer Sentiment Survey / Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society 17(4):682~691 Crossref 김구회 / 2016 / 주택시장 소비심리지수의 주택 하위시장 및 경매시장과의 영향관계에 관한 실증연구 - 서울 및 수도권 아파트 시장을 대상으로 - / GRI연구논총 18(1):147~167 dbpia 김대원 / 2016 / 트위터 정보와 아파트 매매 및 전세 가격 간 동적 관계 분석 / 도시행정학보 29(1):1~33 dbpia

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