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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
경정익 (인하대학교) 권순창 (인천대학교)
저널정보
한국부동산경영학회 부동산경영 부동산경영 제15호
발행연도
2017.1
수록면
7 - 36 (30page)

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본 연구는 부동산 정책의 실효성을 제고하기 위해 빅데이터에 의해 부동산 현안을 진단하고 국민이 체감하고 공감할 수 있는 예측 가능한 정책을 추진할 수 있는 방법론을 제시하고자 하였다. 즉 부동산 관련 뉴스기사를 수집하여 감성분석과 빈도분석, 연관어 분석을 통해 국민의 니즈(Needs)와 이슈를 파악하여 정책 이슈 도출과 정책의제를 선정하여 추진할 수 있는 모델을 제시하였다. 제시한 모델은 부동산 4. 1대책을 대상으로 정책 발표 이전과 이후에 대해 빅데이터 분석 결과와 실제 결과를 비교함으로서 타당성을 검증하였다. 본 연구는 그간 부동산분야에서 빅데이터 연구 활용은 정형데이터 위주에서 비정형데이터를 대상으로 연구와 활용이 확대될 수 있는 기초연구라는 의미가 있다고 할 수 있다. 또한 향후 좀더 정교한 분석을 통해 모델 적용의 일반화가 이루어져야 할 것이다.
#Real Estate #Big Data #Big Data analytics #technology #Real Estate Policy #Policy demand prediction.

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