한우 암소와 씨수소의 도체형질을 이용한 유전적 개량량 추정

손지현; 구양모; 정용호; 김정일; 차대협; 김성진; 최태정; 박미나; 이득환; 이지홍

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자료유형: 학술저널

저자정보: 손지현 (한국종축개량협회) 구양모 (한국종축개량협회) 정용호 (한국종축개량협회) 김정일 (한국종축개량협회) 차대협 (한국종축개량협회) 김성진 (한국종축개량협회) 최태정 (국립축산과학원) 박미나 (국립축산과학원) 이득환 (한경대학교) 이지홍 (경북도립대학교)

저널정보: 경상대학교 농업생명과학연구원(구 경상대학교 시설원예연구소) 농업생명과학연구 농업생명과학연구 제55권 제3호

발행연도: 2021.1

수록면: 81 - 88 (8page)

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본 연구에서는 한우 암소와 씨수소의 육종가를 기반으로 연도별 유전적 개량량을 추정하여 현재 한우 축군의 개량 정도를 파악하여향후 한우 개량 방향을 위한 기초자료로 활용하고자 본 연구를 시행하였다. 본 연구를 위하여 한우농가 4,040호에서 축산물품질평가원에도축된 970,567두의 도축자료를 이용하여 10번 반복되어 추출된 표본 자료와 한우농가에서 2009년부터 2019년까지 사육되고 도축된개체 중에서 한국종축개량협회에 혈통등록 되어 있는 거세우를 선별하여 결측치 및 이상치를 제거하고 도축월령이 27~32개월 이외의 기록은분석에서 제외한 후, 1,391,141두의 도체 자료를 분석에 이용하였다. 이용된 형질은 도체중(Carcass Weight, CW), 등심단면적(Eye Muscle Area, EMA), 등지방두께(Backfat Thickness, BF) 및 근내지방도(Marbling Score, MS)의 4개 형질을 고려하였다. Random Sampling 10 반복되어 추출된 Data 1의 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근내지방도의 개량추세에 대한 회귀계수는 매년 평균 0.44㎏, 0.197㎠, -0.051㎜ 및 0.034점으로 나타났으며, 도축성적을 보유한 전체 개체의 자료로 구성된 Data 2에서는 각각 0.35㎏, 0.22㎠, 0.06㎜ 및 0.04점의개량추세를 보였다. Data 2에서 씨수소의 개량추세는 1.54㎏, 0.343㎠, -0.045㎜ 및 0.050점의 추세를 보였으며 암소와 씨수소 간에는1.19㎏, 0.119㎠, -0.014㎜ 및 0.010점의 차이를 보였다. 유전적 개량량을 확인하기 위하여 육종가의 표준편차를 이용하였으며, 암소의선발강도는 본 연구에서 보고한 암소의 후대 거세우 기록 빈도 및 비율을 통해 계산하였다. 한우 암소의 선발 시기를 3산차 이전을 기준으로하는 것과 4산차 이후를 기준으로 하는 것으로 나눠서 선발강도를 적용하였다. 그 결과, 암소의 선발 시기를 3산차 이전으로 했을 때세대당 유전적 개량량은 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근내지방도에서 각각 5.04㎏, 1.31㎠, 0.71㎜ 및 0.32점으로 나타났다. 이러한결과를 바탕으로 현재 한우 암소집단에서 정확한 육종가를 추정하고, 유전적 개량량을 높이기 위해서는 후대의 기록을 높이기 위한 육종계획이 필요할 것으로 판단된다.

This study was estimated annual genetic gains by using EBV of Hanwoo cow and sire, and the level of improvement of the current Hanwoo population group was identified and used as a basic data for the future direction of Hanwoo improvement. For this study, 970,567 animals of slaughtered data in Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation (KAPE) from Hanwoo farm No. 4,040 were selected as samples taken 10 times and animals raised and slaughtered in Hanwoo Farm from 2009 to 2019. The Korea Animal Improvement Association (KAIA) selected steers registered as pedigree to missing and abnormal values, excluded records other than 27 to 32 months of slaughter age from the analysis, and used 1,391,141 animals data for analysis. For the analysis of data, the carcass weight (CW), eye muscle area (EMA), backfat thickness (BF) and marbl ing score (MS) were used. As a resul t of the estimation, the regression coefficients for improvement trends of CW, EMA, BF, and MS averaged 0.44㎏, 0.197㎠, -0.051㎜, and 0.034 points per year in Data 1, and 0.35㎏, 0.22㎠, 0.06㎜, and 0.04 points in Data 2, respectively. In Data 2, the improvement trend of sire was 1.54㎏, 0.343㎠, -0.045㎜, and 0.050, while the cow and sire were 1.19㎏, 0.119㎠, -0.014㎜, and 0.010 points. The standard deviation of estimated breeding values was used to estimate genetic gain, and the selection strength of the cows was calculated from the progeny steer carcass trait data and frequency and ratio of the cow reported. The selection period of Hanwoo cows was divided into those based on before 3 parity and those based on after 4 parity, and the selection intensity was applied. As a result, the genetic gain per generation was 5.04㎏, 1.31㎠, 0.71㎜, 0.32 score, respectively, in CW, EMA, BF and MS when the cow was selected before the 3 parity. Annual genetic gain of cows above 4 parity were found to be 2.67㎏, 0.70㎠, 0.38㎜, 0.17 score, respectively, in CW, EMA, BF, MS. Based on these results, it is believed that a breeding plan will be needed to estimate the exact breeding values in the current Hanwoo cow group and to increase the genetic gain.

#도체형질 #유전적 개량량 #육종가 #한우암소

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

Calus MPL / 2007 / Accuracy of breeding values when using and ignoring the polygenic effect in genomic breeding value estimation with a marker density of one SNP per cM / J. Anim. Breed. Genet 124:362~368

조충일 / 2013 / 유전체 선발 기술을 활용한 한우 도체형질의 육종가 정확도 및 유전적 개량량 추정에 관한 연구

Cochran WG / 1977 / Sampling techniques / JohnWiley & Sons, Inc

Hayes BJ / 2009 / Accuracy of genomic breeding values in multi-breed dairy cattle populations / Genetics Selection Evolution 41(1):1~9

Hayes BJ / 2009 / Increased accuracy of artificial selection by using the realized relationship matrix / Genet Res 91:47~60

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