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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이용주 (충북대학교)
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제11권 제6호
발행연도
2021.1
수록면
270 - 281 (12page)

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정보기술의 발달로 보험사기의 규모는 매년 급증하고 있고, 그 방법도 공모 형태로 조직화되고 고도화되고 있다. 이를 예측하고 검출하기 위한 다양한 형태의 예측모델이 연구되고 있지만 보험관련 정보는 매우 민감하여 공유와 접근에 위험이 높고 법적인 혹은 기술적인 제약이 많다. 이 논문에서는 최근 4차 산업 혁명의 등장으로 가장 각광받는 기술 중 하나인 블록체인을 기반으로 한 기계학습 보험사기 예측모델을 제안한다. 블록체인 기술을 활용하여 안전하고 신뢰받는 보험청구 정보 공유시스템을 실현하고, 보다 효율적이고 정확한 사기예측을 위하여 사회관계분석이론을 적용하여 각 관계에 가중치를 부여하고 기계학습 사기 예측패턴을 4단계로 나누어 제안하였다. 사기 가능성이 높은 보험청구건은 보다 앞선 단계에서 높은 예측 율로 검출되는 효과를 가지며 가능성이 낮은 청구 건은 사후에 참고하여 관리할 수 있도록 차등 적용하였다. 제안하는 모델의 중요 매커니즘은 이더리움(Ethereum) 로컬 네트워크를 구성하여 검증 하였고, 향후 보다 정교한 성능평가가 요구된다.
#블록체인 #기계학습 #보험사기 #이더리움 #지도학습

목차

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Y. David / 2017 / Corporate governance and blockchains / Review of Finance 21(1):7~31 Crossref S. S. Jeong / Fintech Market Recent Trends and Implications google schola 류두진 / 2019 / 블록체인 기술을 통한 보험시장의 정보비대칭 해소방안: 의료정보공유와 보험사기 예방을 중심으로 / 한국증권학회지 48(4):417~447 Crossref 김영희 / 2021 / 딥러닝 알고리즘 기반의 초미세먼지(PM2.5) 예측 성능 비교 분석 / 융합정보논문지 11(3):7~13 dbpia 정의석 / 2019 / 전기통신금융사기 사고에 대한 이상징후 지능화(AI) 탐지 모델 연구 / 정보보호학회논문지 29(1):149~164 dbpia

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