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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 162 - 169 (8page)
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동적으로 변하는 시간 가변적 네트워크 환경에서 엣지 디바이스의 최적 이동패턴은 FEC환경에서 응용 서비스 사용자에 근접한 에지 클라우드 서버에 컴퓨팅 리소스를 분배하거나 새로운 에지 서버(기지국)를 배치하는데 적용함으로써, 클라우드 컴퓨팅의 단점인 지연시간 문제 완화를 위한 효율적 계산 오프로딩이 가능한 환경 구축에 활용이 가능하다. 본 논문은 임의의 시간제약 및 이동규칙 등이 적용되는 시공간 환경에서 응용 서비스를 요구하는 다수의 엣지 디바이스(이동객체)들의 이동경로를 빈발도 기반으로 분석하여 최적 이동패턴을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 OPE_freq 알고리즘을 A<SUP>*</SUP> 및 Dijkstra 알고리즘들과 비교 실험을 통하여, 제안 알고리즘이 상대적으로 빠른 연산시간과 적은 메모리를 사용하고 보다 정확한 최적경로를 추출함을 알 수 있다. 또한 A<SUP>*</SUP> 알고리즘과의 비교 결과를 통하여 가중치를 빈발도와 동시에 적용함으로써 경로 추출의 정확도를 향상시킬 수 있음을 도출하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. Definitions of moving object and optimal moving pattern
Ⅳ. Optimal moving pattern extraction
Ⅴ. Experiments and results
Ⅵ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
P. Ren, X. Qiao, Y. Huang, L. Liu, S. Dustdar, and J. Chen, “Edge-Assisted Distributed DNN Collaborative Computing Approach for Mobile Web Augmented Reality in 5G Networks,” IEEE Networks, vol. 34, no. 2, pp. 254-261, Mar. 2020.
M. Chen, B. Liang, and M. Dong, “Multi-user multi-task offloading and resource allocation in mobile cloud systems,” IEEE Transaction on Wireless Communication, vol. 17, no. 10, pp. 6790-6805, Aug. 2018.
H. Alameddine, S. Sharafeddine, S. Sebbah, and S. Ayoubi, “Dynamic task offloading and scheduling for low-latency IoT services in multi-access edge computing,” IEEE Journal of Selected Areas Communication, vol. 37, no. 3, pp. 668-682, Jan. 2019.
A. Nadembega, A. Hafid, and R. Brisebois, “Mobility prediction model-based service migration procedure for follow me cloud to support QoS and QoE,” in Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Communications, pp. 22-27, 2016.
S. Jošilo and G. Dán, “Selfish Decentralized Computation Offloading for Mobile Cloud Computing in Dense Wireless Networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, pp. 207-220, Apr. 2018.
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