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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 176 - 180 (5page)
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In an FEC (Fog Edge Computing) environment, this paper provides a preliminary investigation to improve the efficiency of computational offloading using mobile agents. It presents an effective moving pattern extraction algorithm that adheres to AoE (Applications on Edge device) time and space constraints while minimizing execution time and memory requirements. Experiments were used to compare and evaluate its performance capabilities. The proposed algorithm, OPE-FW, not only reduces database access and execution time by using frequency rate and applying generalization of time-space attributes to reduce memory consumption, but it also calculates optimal paths more accurately than existing algorithms, including weights (distance, preference, and congestion).
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. TARGET DATA, WEIGHTS AND PROPOSED ALGORITHM
III. EXPERIMENTS AND RESULTS
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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