지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 786 - 792 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 클라우드 환경의 서비스 지연문제 해결을 위하여 응용서비스의 사용자 근접성 확보 및 계산 오프로딩을 위한 FEC (Fog/Edge Computing) 패러다임에 대한 연구가 활발하다. 엣지 디바이스 (이동객체)들의 동적 위치변화 패턴 예측방법은 FEC 환경에서 컴퓨팅 리소스의 효율적 분배 및 배치를 위하여 중요한 역할을 한다. 본 논문은 엣지 디바이스들의 이동 빈발패턴에 대한 지지도의 임계값을 적용하여 선택된 경로들을 대상으로 임의의 가중치 (거리, 시간, 혼잡도)를 추가적으로 적용한 최적 이동패턴 추출방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안 알고리즘은 빈발도만을 적용한 OPE_freq 알고리즘과 A<SUP>*</SUP> 및 Dijkstra 알고리즘 등과 비교한 결과, 수행시간과 노드 접근횟수를 감소시키고 보다 정확한 경로를 추출함을 알 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론 및 제안
Ⅱ. 적용 데이터 및 가중치 산출
Ⅲ. 빈발도와 가중치를 적용한 최적 이동패턴 추출
Ⅳ. 실험 및 성능분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
M. -H. Chen, B. Liang, and M. Dong, “Multi-user multi-task offloading and resource allocation in mobile cloud systems,” IEEE Transaction on Wireless Communication, vol. 17, no. 10, pp. 6790-6805, Oct. 2018
A. Nadembega, A. S. Hafid, and R. Brisebois, “Mobility prediction model-based service migration procedure for follow me cloud to support QoS and QoE,” in Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Communications, Kuala Lumur, Malaysia, pp. 22-27, 2016
T. Shi, W. Han, and N. Tao, "Mining aggregation moving pattern of moving object from spatio-temporal trajectories," Mini-micro Systems, vol. 40, no. 5, pp. 1099-1106, 2019
B. Qian, Y. Wang, R. Hong, M. Wang, and L.Shao, "Diversifying inference path selection: moving-mobilenetwork for landmark recognition," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 4894-4904, May. 2021
Y. -S. Lee, “Lightweight and migration optimization algorithms for reliability assurance of migration of the mobile agent,” Journal of The Korea Society of Computer and Information, vol. 25, no. 5, pp. 91-98, May. 2020
A. Nadembega, A. S. Hafid, and R. Brisebois, “Mobility prediction model-based service migration procedure for follow me cloud to support QoS and QoE,” in Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Communications, Kuala Lumur, Malaysia, pp. 22-27, 2016
T. Shi, W. Han, and N. Tao, "Mining aggregation moving pattern of moving object from spatio-temporal trajectories," Mini-micro Systems, vol. 40, no. 5, pp. 1099-1106, 2019
B. Qian, Y. Wang, R. Hong, M. Wang, and L.Shao, "Diversifying inference path selection: moving-mobilenetwork for landmark recognition," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 4894-4904, May. 2021
Y. -S. Lee, “Lightweight and migration optimization algorithms for reliability assurance of migration of the mobile agent,” Journal of The Korea Society of Computer and Information, vol. 25, no. 5, pp. 91-98, May. 2020
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
FEC 환경에서 효율적 자원 배치를 위한 엣지 디바이스의 최적 이동패턴 추출
한국정보통신학회논문지
2022 .01
-
Extracting the Optimal Moving Patterns of Edge Devices by Applying Frequency and Weights
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2022 .01
-
FEC 환경에서 로컬과 에지 서버 간의 협업 실행경로 추출
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2022 .07
-
Fog/Edge 컴퓨팅 환경에서 효율적 오프로딩 기술
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
엣지 컴퓨팅 시스템의 데이터 공유 성능 최적화를 위한 엣지 클라우드 핵심 구조 설계
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
엣지 컴퓨팅 프레임워크 기반 조건에 따른 데이터 피드 포워드 전달경로 처리 마이크로서비스 설계 및 구현
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
IoT관점에서의 포그 및 엣지 컴퓨팅 기술분석 및 향후 전망
한국차세대컴퓨팅학회 논문지
2020 .01
-
딥러닝기반 엣지디바이스 데이터 압축기술 연구
정보 및 제어 논문집
2019 .10
-
모바일 엣지 컴퓨팅 기반의 웹툰 플랫폼 서비스
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2022 .07
-
FEC 환경에서 계산 오프로딩 서비스의 비용 모델
한국정보통신학회논문지
2023 .03
-
엣지 컴퓨팅 시장 동향 및 산업별 적용 사례
[ETRI] 전자통신동향분석
2019 .04
-
엣지 컴퓨팅 기술을 활용한 스마트 홈 시스템 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
오픈 소스 엣지 컴퓨팅 플랫폼 분석: 구조, 특징, 비교
한국정보통신학회논문지
2020 .08
-
Mobile Edge Computing for Dynamic Computation Offloading
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
블록체인과 엣지 컴퓨팅 기술
정보과학회지
2020 .07
-
엣지 디바이스에서의 효율적인 딥러닝 응용 수행을 위한 성능 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서의 태스크 오프로딩 알고리즘
한국통신학회논문지
2021 .02
-
FEC 환경에서 다중 분기구조의 부분 오프로딩 시스템
한국정보통신학회논문지
2022 .10
-
엣지 컴퓨팅에서의 지연 시간을 고려한 task offloading 기법 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
엣지 디바이스 모니터링을 위한 K3s 기반 클러스터 구현 기술 연구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001356718