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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제3호
- 발행연도
- 2022.3
- 수록면
- 190 - 195 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.3.190
이용수
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본 논문에서 한글로 표기하는 특성상 제주어와 한국어에는 겹치는 어휘가 상당히 많다는 점에 집중하였고, 한국어-제주어의 단어 치환이라는 데이터 특성을 고려하여 복사 매커니즘을 이용한다. 복사매커니즘은 포인터 생성 네트워크를 사용했으며, 이는 입력 문장 또는 사전 내 단어를 선택하여 생성할지를 결정한다. 또 타겟 언어의 토큰을 우선순위로 선택하게 결정하며 이를 이용한 보상(reward)을 적용하였다. 데이터는 카카오브레인에서 구축한 JIT(Jejueo Interview Transcripts)를 이용하였고, BLEU를 통해 어절 단위 성능을 측정하였다. 한국어→제주어 실험은 검증 데이터는 47.85, 평가 데이터는 47.12를 보였고, 제주어→한국어 실험은 검증 데이터는 69.01, 평가 데이터는 68.54를 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 방법 및 결과
4. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Duan, Sufeng, Hai Zhao, JunruZhou, and Rui Wang, "Syntax-aware transformer encoder for neural machinetranslation," 2019 International Conference on Asian Language Processing (IALP), pp. 396-401, IEEE, 2019.
Xia, Yingce, Tianyu He, Xu Tan, Fei Tian, Di He, and Tao Qin, "Tied transformers: Neural machine translation with shared encoder and decoder," Proc. of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vol. 33, pp. 5466-5473, 2019.
See, Abigail, Peter J. Liu, and Christopher D. Manning, "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks," arXiv preprint arXiv: 1704.04368, 2017.
Baniata, Laith Hasan Okleh, "A multitask-based neural machine translation model for arabic dialects," Domestic PhD thesis Kyungpook National University Graduate School, 2019. Dea-gu.
W. Farhan, B. Talafha, A. Abuammar, R. Jaikat, M. AlAyyoub, A. B. Tarakji, and A. Toma, "Unsupervised dialectal neural machine translation," Information Processing Management, Vol. 57, No. 3, p. 102181, 2020.
Xia, Yingce, Tianyu He, Xu Tan, Fei Tian, Di He, and Tao Qin, "Tied transformers: Neural machine translation with shared encoder and decoder," Proc. of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vol. 33, pp. 5466-5473, 2019.
See, Abigail, Peter J. Liu, and Christopher D. Manning, "Get to the point: Summarization with pointer-generator networks," arXiv preprint arXiv: 1704.04368, 2017.
Baniata, Laith Hasan Okleh, "A multitask-based neural machine translation model for arabic dialects," Domestic PhD thesis Kyungpook National University Graduate School, 2019. Dea-gu.
W. Farhan, B. Talafha, A. Abuammar, R. Jaikat, M. AlAyyoub, A. B. Tarakji, and A. Toma, "Unsupervised dialectal neural machine translation," Information Processing Management, Vol. 57, No. 3, p. 102181, 2020.
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