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EZAHEDI Salah Eddine (Chungnam National University) Dongho Han (Chungnam National University) Taesuk Mun (Chungnam National University) Sang Ryuk Lee (Chungnam National University) Seongwon Jo (Autosilicon) Changsoo Lee (Autosilicon) Jonghoon Kim (Chungnam National University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
979 - 980 (2page)

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2022

Optimal frequency selection for EIS-based internal temperature estimation of high capacity pouch cell
EZAHEDI Salah Eddine ,  Seongyun Pa ,  k 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료
Machine learning-based Model for electrochemical impedance spectroscopy-based internal temperature estimation in the case of 10 high capacity lithium-ion battery cells with initial manufacturing deviation
EZAHEDI Salah Eddine ,  Dongho Han ,  Taesuk Mun 외 4명 한국통신학회 학술대회논문집 2022.02 학술대회자료

2021

Electrochemical impedance spectroscopy based Internal temperature estimation for 10 high capacity lithium-ion battery cells with initial manufacturing deviation using Pattern recognition methods
EZAHEDI Salah Eddine ,  Seongyun Pa ,  k 외 3명 전력전자학회 학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료

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In recent years, machine learning has been very popular and has seen a spike in the number of applications in different domains due to its nature that allows for better fitting and more accurate predictions compared to classic regression methods. Another thing that has been increasing is fires occurring in Electrical vehicles Lithium-ion battery-based energy storage. Although the development to prevent fires is being actively carried out. Battery thermal management system (BTMS) is the key system to focus on, t ... 전체 초록 보기

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