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본 연구의 주된 목적은 부정적인 내용의 뉴스 기사를 사람 기자가 전달할 때보다 인공지능 기자가 전달할 때 부정적 감정이 유발되는 정도가 더 약해지는지를 알아보는 데 있었다. 아울러 기사를 텍스트로 전달할 때와 오디오로 전달할 때 부정적 감정과 신뢰도 판단이 어떻게 달라지는지도 함께 살펴보았다. 이를 위해 40명의 사전조사 응답자를 대상으로 하여 공포, 분노, 불안, 슬픔을 비교적 잘 유발하는 기사 4개(변이 바이러스, 경기 침체, 아동 학대, 라면 형제 관련 기사)를 선정하였다. 이어 400명의 본 조사 응답자들을 2(인공지능 대 사람 기자) × 2(텍스트 대 오디오) 조건 중 하나에 무선 배정한 다음, 컴퓨터 화면을 통해 4개의 기사들을 무선적으로 보여 주면서 각 감정들을 얼마나 강하게 느끼는지와 그 내용을 전달하는 기자를 얼마나 신뢰하는지를 측정하였다. 연구 결과, 대체로 인공지능보다 사람 기자가 전달할 때, 오디오보다 텍스트로 제시될 때 공포, 분노, 불안, 슬픔이라는 부정적 감정이 더 강하게 유발되었으며, 특히 인공지능 기자가 오디오로 제시할 때 부정적 감정이 가장 낮게 나타나 감정 약화 효과가 검증되었다. 또한 사람 기자는 텍스트보다 오디오로 전달할 때, 인공지능 기자는 오디오보다 텍스트로 전달할 때 신뢰도가 더 높게 평가되었으며, 특히 사람이 오디오로 전달할 때 가장 높은 신뢰도를 보였다. 이러한 연구 결과는 인공지능을 활용한 기사를 적절히 제공할 경우 과도한 감정 유발을 다소 완화시킬 수도 있을 것임을 시사한다. 다만, 목소리의 음색 등 다양한 요소가 감정과 신뢰도 판단에 함께 영향을 줄 가능성도 고려해야 할 필요가 있다.
목차
1. 서론
2. 선행 연구 고찰
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract
참고문헌 (0)
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