上古音에서 中古音에 걸친 喻母의 변화

陳宇昕; 李京哲

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 陳宇昕 (동국대학교) 李京哲 (동국대학교)

저널정보: 대한일어일문학회 일어일문학 日語日文學第93輯

발행연도: 2022.2

수록면: 297 - 319 (23page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

上古音에서 中古音에 걸친 舌內鼻音韻尾와 喉內鼻音韻尾의 交替

陳宇昕 , 李京哲 국제언어문학 2022.04 학술저널

上古音에서 中古音에 걸친 喻母의 변화

陳宇昕 , 李京哲 일어일문학 2022.02 학술저널

2021

上古音에서 中古音에 걸친 舌齒音의 變化

陳宇昕 , 李京哲 일본어학연구 2021.12 학술저널

上古音에서 中古音에 걸친 聲母의 變化 - 舌齒音을 중심으로 -

陳宇昕 , 李京哲 한국일본어학회 학술발표회 2021.09 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본고에서는 上古音에서 中古音에 걸친 喻母의 변화에 대해 고찰했다. 그 결과 다음과 같은 결론에 이르렀다.
1)中古音의 喻母는 上古音의 l에서 기원하는 것이 아니라 r 또는 이중자음 Cr(Tr, Kr, Pr, nr, mr)에서 기원한다.
2)EOC A語의 r은, B2語에서 d로 변하며, 이는 流音의 閉鎖音化現象으로 볼 수 있다. 喻母와 교체하는 定母는 두 가지 기원이 있으므로, 이를 통해서 喻母와 定母가 가장 밀접한 관계를 이루어진 현상을 설명할 수 있다.
3)喻母는 r>j로의 직접적인 변화도 있지만, 그 외에 Tr>dr>ḏ>ʥ>ʑ>j라는 변화도 상정할 수 있다. 正齒音ʥ(ʑ)에서 j로 교체되는 이유는 有聲音이 없는 언어집단에서 반모음인 j가 모음과 같이 有聲音이기 때문에 有聲音의 특징을 표현하기 위한 교체로 볼 수 있다. 이를 통해서 喻母와 舌音·正齒音의 밀접한 관계를 설명할 수 있다.
4)〈廣韻〉의 正齒音은 기본적으로 舌音에서 기원하지만, Kr>Kï>Ki>ʨ/ʨʰ/ʥ, Tsr>Tsi>ʨ/ʨʰ/ʥ와 같이 牙音과 齒頭音에서 기원한 것도 있으며, 이러한 牙音과 齒頭音의 口蓋音化現象이 일어난 언어집단이 上古에서 이미 존재한 것으로 볼 수 있으며, 切韻音은 단일 언어집단의 음운체계가 아니라 여러 언어집단의 발음을 多音字로 흡수하여 반영한 음운체계인 가능성이 크다.

This study examines the phonological changes in voiced palatal approximant initial-j from Old Chinese to Ancient Chinese, and the conclusions are as follows.
1. In this paper, Initial-j of Ancient Chinese are derived not from voiced alveolar lateral approximant initial -l, but from voiced alveolar trill initial-r in Old Chinese. Alternatively, it is considered to originate from the Cr-type consonant cluster.
2. The initial-r of the A language changes from the B2 language to the voiced alveolar plosive initial -d in Old Chinese, which can be seen in the plosivization of liquid initials, and there are two origins of initial d alternating with initial-j. From this observation, it is possible to draw a conclusion that the shape in which initial-j and initial-d are the most closely related.
3. While there is a direct change of initial-j into r>j, another change, namely Tr>dr>ḏ>ʥ>ʑ>j can be assumed. The reason for the change from alveolo-palatal affricate & fricative initials ʥ(ʑ) to initial-j can be seen as a change to express the characteristics of voice in a language group without voice, because initial-j, which is a semivowel, sounds like a vowel. Based on these findings, it is possible to identify a close relationship between the voiced palatal approximant initials and alveolar plosive, alveolar-palatal affricate & fricative initials.
4. Alveolar-palatal affricate & fricative of GuangYun basically originates from alveolar plosive, but others, such as Kr>Kï>Ki>ʨ/ʨʰ/ʥ, Tsr>Tsi>ʨ/ʨʰ/ʥ, originate from alveolar affricate & fricative and alveolar plosive. This suggests that language groups where palatalization is caused by alveolar plosive and alveolar affricate & fricative occured already existed in Old Chinese. Also, it is highly likely that Qie-yun system is not a phonological system of a single language group, but a phonological system that absorbed and reflected the pronunciation of various language groups in multi-sound characters.

#음운론 #상고음 #중고음 #유모 #다음자 #Phonology #Old Chinese #Ancient Chinese #Initial-j #Multi-Sound Characters

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

진위신

소속기관 동국대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 일본어와문학 인문학 > 인문학 일반

논문수 12 이용수 141

이경철

소속기관 동국대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 일본어와문학 TOP 10% 사회과학 > 교육학

논문수 84 이용수 3,388

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)