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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 270 - 275 (6page)
이용수
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Since customers increasingly rely on online reviews from online platforms for information about products or services. The reliability of reviews becomes crucial. However, manipulated reviews give an untruthful picture of product quality, impede reviews’ usefulness, and have an impact on customers’ decision-making. Therefore, the detection of manipulated reviews has received widespread research attention. One of the main problems in detecting manipulated reviews is the difficulties with obtaining manipulated reviews and an insufficient number of manipulated reviews. In this research, we address the generation and detection of manipulated reviews by using AI. The aim of our research is to improve the detection of manipulated reviews by filling the lack of manipulated reviews with generated reviews.
목차
Abstract
Introduction
Literature Review
Research Framework and The Future Research Plans
References
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