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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 568 - 577 (10page)
- DOI
- 10.9721/KJFST.2022.54.6.568
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본 연구에서는 전자눈 및 백도 분석을 이용하여 현미 및 도정분도가 다른 쌀을 대상으로 도정도 판별법 개발 연구를 수행하였다. 국내에서 수집된 벼 95점을 대상으로 M·E 시약처리를 통해 시약 반응을 확인한 후 전자눈 장비를 이용하여 285개의 이미지 데이터를 획득하였다. 총 4,096개의 칼라 코드 중 도정도의 판별에 우수한 식별능을 나타내는 색깔 코드 28개를 선발하였다. 28개의 칼라 코드를 이용하여 쌀 도정 분도별 판별식을 작성한 결과 현미, 5분도, 7분도, 10분도 및 12분도의 시료 모두가 정확하게 분류되는 적중률은 86%로 나타났다. 판별식 작성에 활용되지 않은 95점의 미지시료(285개 이미지)를 이용하여 판별 정확도를 분석한 결과, 현미는 100%의 정확도로 판별이 되었으나, 5분도는 78.95%, 7분도는 80.70%, 10분도는 94.74%, 12분도는 61.40%의 정확도로 5개 집단의 평균 판별 정확도는 83%이였다. 특히 5분도 및 7분도, 10분도 및 12분도 간에는 판별되는 정확도가 상대적으로 낮게 나타났다. 본 연구를 통해 190점 샘플에 대하여 도정도가 다른 570개의 디지털 이미지 데이터베이스를 구축할 수 있었다. 또한 개발된 도정도 판별식의 실용적인 활용 체계 구축을 위하여 전자눈 분석에 사용된 시료를 이용하여 백도를 분석한 결과, 도정도가 다른 5개 그룹 간에 평균 차이가 통계적으로 유의하게 나타났다. 현백율과 백도의 회귀식 결정계수값은 0.955로 상호 연관성을 보여주었고 상관계수 값은 0.977로 현백율 수치가 높을수록 백도 값은 낮은 부의 상관관계를 나타냈다. 본 연구를 통해 개발된 전자눈 판별식과 백도 데이터를 이용한 도정도 판별 방법은 향후 도정도 판별 시 기준이 되는 객관적인 근거자료로서 활용이 가능할 것으로 사료된다.
목차
Abstract
서론
재료 및 방법
결과 및 고찰
요약
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Chen WT, Kuo YF. Observation and measurement of residual bran on milled rice using hyperspectral imaging. Cereal Chem. 91: 566-571 (2014)
Choi JS, Kang JE, Jeong ST. Quality changes of yakju prepared from rice with different degrees of milling (DOM) due to accelerated aging. Korean J. Food Sci. Technol. 52: 415-422 (2020)
Eun JB, Jin TY, Wang MH. The effect of waxy glutinous rice degree of milling on the quality of Jinyangju, a Korean traditional rice wine. Korean J. Food Sci. Technol. 39: 546-551 (2007)
Hong JH, Park YJ, Kim HT, Oh SK. Identification of new, old, and mixed brown rice using freshness and an electronic eye. Korean J. Crop Sci. 63: 98-105 (2018)
Hori K, Sun J. Rice grain size and quality. Rice 15: 33 (2022)
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