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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안성인 (한국지질자원연구원) 류동우 (한국지질자원연구원)
저널정보
한국암반공학회 터널과 지하공간 터널과 지하공간 제32권 제6호(통권 제161호)
발행연도
2022.12
수록면
586 - 597 (12page)

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본 연구에서는 국내 주요 연약지반으로 알려진 낙동강 조간대 지역의 압밀침하 취약성 평가에 활용할 상부점성토층의 위치별 두께 정보를 추정할 수 있는 모델을 개발하였다. 두께정보 추정을 위하여 기계학습 알고리즘인 RF (Random Forest), SVR (Support Vector Regression), GPR (Gaussian Process Regression)과 지구통계기법인 정규크리깅(Ordinary Kriging)을 이용한 4가지 공간추정 모델을 개발하고 상호 비교하였다. 모델 개발을 위하여 수집한 연구지역의 시추공 자료 4,712개 중 상부점성토층이 존재하는 2,948개의 시추공 자료를 사용하였으며, 개발된 모델들의 성능을 정량적으로 평가하기 위하여 피어슨(Pearson) 상관계수와 오차제곱평균(mean squared error)을 사용하였다. 또한, 정성적 평가를 위하여 연구지역 전역에 상부점성토층의 두께를 추정하여 점성토층의 지역별 분포 특성을 상호 비교하였다.
#Nakdong river estuary #Ground layer modelling #Kriging #Machine learning #낙동강 조간대 #지층 모델링 #크리깅 #기계학습

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 연구지역
3. 연구방법
4. 연구결과 및 토의
5. 결론
REFERENCES

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