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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유영은 (이화여자대학교) 이미경 (이화여자대학교) 이한정 (커먼컴퓨터) 남양희 (이화여자대학교) 유현정 (이화여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2022 Vol.17 No.4
발행연도
2022.12
수록면
5 - 15 (11page)
DOI
10.17210/jhsk.2022.12.17.4.5

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

2030 여성 채식사용자의 AI 식품 판별 서비스에 관한 연구 : Vday 모바일 어플리케이션 개발을 중심으로
유영은 ,  이미경 ,  이한정 외 2명 한국HCI학회 논문지 2022.12 학술저널
채식사용자의 AI 식품 판별 서비스 Vday : 대형 마트 환경에서의 사용을 중심으로
유영은 ,  이미경 ,  이한정 외 2명 한국HCI학회 학술대회 2022.02 학술대회자료

초록· 키워드

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2021년 집계된 한국의 채식 인구 수는 250만명으로 채식을 하는 소비자는 급격히 증가하였지만 그들을 위한 인프라는 아직 미비하다. 채식 관련 정보가 충분히 제공되지 않아 대부분의 식품은 그 원재료명을 꼼꼼히 읽어 봐야지만 채식 여부를 알 수 있다는 불편함이 있다. 본 서비스는 식품의 채식 여부가 표시되어 있지 않아 불편한 장보기 환경에서 AI 보조 서비스를 통해 데이터를 기반으로 보다 편리하고 정확한 식품 선택을 할 수 있도록 돕는 데에 그 목적을 둔다. 서비스 Vday는 식품의 원재료명 표기를 촬영하면 이를 인식해 GoogleVision OCR로 텍스트 변환 후 해당 식품에 동물성 원재료가 함유되어 있는지 그 여부를 판별한다. 이를 통해 채식 소비자에게 비건, 락토 베지테리언, 페스토 베지테리언, 채식이 아님 등 해당 식품의 섭취 가능한 채식 유형을 6가지 결과로 제공하고 동시에 해당 식품에 어떤 동물성 원재료가 들어있는지 추출하여 준다. 고안한 기능이 실제 소비자에게 마트 장보기 환경에서 유효한 결과를 보이는지 증명하기 위해 핵심 기능을 웹앱 형태로 구현을 한 다음 정성 조사 방식을 주된 연구 방법으로 하여 그 사용성과 의의를 평가하였다. 실제 대형 마트에서 9명의 채식 소비자에게 현장 관찰 조사와 인터뷰를 수행하고 유의미한 정보와 시사점을 도출하였으며 그 결과를 바탕으로 장보기 환경에서 채식 소비자들이 더욱 편리하게 서비스를 사용하고 애착을 가질 수 있는 인터페이스 및 기능 개선을 제안한다.
#Vegetarian food data #AI vision OCR service #Food classification #Usability test

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경
3. 연구 대상
4. 연구 방법 및 범위
5. 서비스 제작 개요
6. 사용자조사
7. 서비스 개선점 제안
8. 한계점 및 향후 연구
9. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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