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학술저널
저자정보
최석근 (Chungbuk National University) 이승기 (Terrapix) 최도연 (Terrapix) 김광호 (Chungbuk National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제41권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
39 - 49 (11page)
DOI
10.7848/ksgpc.2023.41.1.39

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문화재 분야에서 사진측량 소프트웨어를 통해 3D 기록을 제작하는 것이 보편화 되고 있다. 특히, 소형 유물에 있어 사진측량을 이용한 데이터 기록은 턴테이블을 이용하여 빠르게 취득하는 방법이 일반적이다. 하지만 턴테이블을 이용한 3D 기록은 이미지 취득에 있어 배경의 제거와 유물의 전체 이미지를 취득하는데 어려움이 있어다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 이미지 매팅 알고리즘을 이용하여 취득된 이미지의 배경을 제거하고 소형 유물의 전체 이미지를 보다 빠르게 취득하기 위하여 다시점 카메라와 턴테이블 시스템을 이용하였다. 제안된 방법과 기존의 방법을 비교하기 위하여 감독자 분류 이미지 매팅을 수행하였다. 추출된 이미지를 이용하여 사진측량소프트웨어 적용 3D 모델을 생성하고 정성적, 정량적 결과를 평가하였다. 그 결과 정량적 평가에서 5%이내의 오차를 보였으며, 정성적 평가에서도 기존의 방법(감독자 분류)과 같이 구멍, 모서리 누락부분, 노이즈가 없는 결과를 보였다. 따라서 제안된 방법은 턴테이블을 이용한 소형 유물의 이미지 취득 및 3D 모델 생성에 있어 높은 정확도와 빠른 처리 속도를 나타냈으며, 실제 유물 촬영 및 3D 모델 생성에서 그 활용 가능성을 확인하였다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험결과
4. 결론
References

참고문헌 (31)

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