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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김문규 (세종대학교) 황재성 (세종대학교) 박동현 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
1,022 - 1,025 (4page)

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식품의 성분 함량 숫자를 처리하는 것은 매우 중요한 작업이다. 레시피 개발과 분석에 있어서 함량은 매우 중요한 지표이기 때문이다. 하지만 자연어 처리에 있어서 숫자를 다룰 때, 숫자가 가지고 있는 정량적인 정보는 인식하기 쉽지 않다.
본 연구에서는 식품 영양 성분에 존재하는 여러 제품들에 대해 각각의 성분과 함량 수치 정보만을 이용하여 표현하는 방법들을 실험한다. 실험 결과, 성분 및 함량 임베딩의 내적 연결법이 가장 유의미하였으며, 다양한 실험 분석 결과를 제시한다.
#자연어 처리 #식품 정보 #숫자 임베딩 #음식 분석 성분

목차

요약문
1. 서론
2. 데이터셋
3. 실험
4. 분석
5. 결론
참고문헌

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