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자료유형
학술저널
저자정보
이태훈 (부산대학교) 김영주 (한국철도기술연구원) 홍순도 (부산대학교)
저널정보
한국물류학회 물류학회지 물류학회지 제32권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
1 - 10 (10page)

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온라인 소매업(Online retail)의 성장과 고객 수요의 다양성 증가로 물류센터는 생산성과 고객의 수요변동성 대응력 향상이 요구되고 있다. 물류센터(Distribution center)에서는 고객의 수요변동에 대한 대응력 증가와 물류센터 내 작업자의 작업부하를 개선을위해 자동화 물류 시스템을 도입하고 있다. 본 연구에서는 분류작업을 위한 자동화 물류 시스템으로 로봇 기반 디지털 분류 시스템(Robot-based Digital-assorting system, RDAS)을 소개한다. RDAS는 분류작업을 위한 빈-피킹 로봇(Bin-picking robot) 과 물류 운반을 위한 두 개의 컨베이어로 구성된다. 본 연구는 RDAS의 운영 관점의 설계와 생산성 분석을 목적으로 시스템 개념도와 운영정책을 제안하고 시나리오 기반의 이산 사건 시뮬레이션(Discrete-event simulation) 연구를 수행한다. 시뮬레이션 실험 시나리오는고객의 주문 특성, 시스템 내 로봇 수, 로봇의 성능, 시스템의 운영 회전 수 등을 고려하여 구성하였다. 시뮬레이션 실험결과를 통해 시스템 내 운영하는 로봇 수, 로봇이 구분 가능한 고객 박스 수, 컨베이어 내 버퍼 공간 수가 증가할 때 작업완료시간이 단축됨을 확인하였다. 또한 시스템의 운영 회전 수 증가 시 고객 박스들의 평균 흐름시간과 재공 재고가 감소됨을 확인하였다.
#물류센터 #디지털 분류 시스템 #빈-피킹 로봇 #컨베이어 #시뮬레이션 #Distribution Center #Digital Assorting System #Bin-picking Robot #Conveyor #Simulation

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