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자료유형
학술저널
저자정보
Jungeon Lee (Sungkyunkwan University) Adrian M. Chung Baek (Ulsan National Institute of Science and Technology) Namhun Kim (Ulsan National Institute of Science and Technology) Daeil Kwon (Sungkyunkwan University)
저널정보
국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal Vol.29 No.6
발행연도
2022.6
수록면
767 - 775 (9page)

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Metal additive manufacturing (AM), also known as metal three-dimensional (3D) printing, produces 3D metal products by repeatedly adding and solidifying metal materials layer by layer. During the metal AM process, products experience repeated local melting and cooling using a laser or electron beam, resulting in product defects, such as warpage, cracks, and internal pores. Such defects adversely affect the final product. This paper proposes the in situ monitoring-based warpage prediction of metal AM products with experimental feature extraction. The temperature profile of the metal AM substrate during the process was experimentally collected. Time-domain features were extracted from the temperature profile, and their relationships to the warpage mechanism were investigated. The standard deviation showed a significant linear correlation with warpage. The findings from this study are expected to contribute to optimizing process parameters for metal AM warpage reduction.
#experimental validation #feature extraction #in situ monitoring #metal additive manufacturing #warpage prediction

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