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저널정보
가정과삶의질학회 가정과삶의질연구 가정과삶의질연구 제41권 제1호(통권 제169호)
발행연도
2023.3
수록면
29 - 47 (19page)
DOI
10.7466/JFBL.2023.41.1.29

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본 연구의 목적은 코로나19 확산기인 2020년 한 해 동안 임산부에서 유 · 아동 부모에 이르기까지의 가족들의 일상과 돌봄의 변화를 소셜 빅데이터에서 확인하고자 하는 것이다. 그를 위해 해당 기간 온라인 육아 커뮤니티 ‘M’ 카페에서 ‘코로나’를 언급한 게시물을 수집하고, 이를 가족생활주기별로 구분한 후 각 코퍼스에 LDA 토픽모델링을 실시하였다. 그 후 각 코퍼스의 특징을 대표할 수 있는 토픽들을 선정해 1년 동안의 점유율 추이를 시각화했다. 그 결과, 임신기부터 자녀 학령기까지 총 5개의 코퍼스에서 54개의 토픽이 도출되었고 이를 ‘일상’, ‘임신, 출산, 육아’, ‘일과 돌봄’, ‘코로나19 관련’, ‘병원 이용’ 등 5개의 상위 범주로 구분하였다. 임신기, 분만 및 산후조리기에는 산후조리원과 산후도우미, 자녀 영아기에서는 육아용품 및 서비스와 새로운 가족의례에 대한 소비자 정보에 관한 토픽이 도출되었으며, 그와 함께 이를 이용할 때의 감염에 대한 우려도 보였다. 한편 자녀 유아기와 자녀 학령기의 토픽에서는 코로나19로 보육기관과 학교가 휴원 · 휴교하면서 어머니들의 복직이나 재취직도 어려워졌음이 나타났다. 특히 자녀 유아기와 자녀 학령기의 주요 토픽들이 시간에 따라 토픽 점유율이 크게 변동해 해당 가족생활주기가 코로나19와 관련한 상황과 정책 변화에 가장 민감하게 영향받은 집단임을 알 수 있었다. 본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 통해 코로나19 확산기에 임산부와 유 · 아동 가족의 경험을 포괄적으로 관찰할 수 있었으며, 이를 통해 포스트 코로나 시기 유 · 아동의 발달격차를 줄일 수 있는 지원의 기초자료로 이용될 수 있을 것이다.
#코로나19 #온라인 육아 커뮤니티 #돌봄 #소셜 빅데이터 #토픽모델링 #COVID-19 #online parenting forum #care practices #social big data #topic modeling

목차

초록
I. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (54)

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강혜원, 김해원(2018). 소비문화의 전시와 자기서사 쓰기 사이의 줄타기: ‘맘스타그램’을 통해 본 SNS 시대 모성 실천의 함의. 한국방송학보, 32(5), 5-34. google schola 교육부(2022. 3). 2022학년도 1학기 개학 첫 주 학사운영 등 현황. https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&boardSeq=90938&lev=0&searchType=null&statusYN=W&page=1&s=moe&m=020402&opType=N 에서 인출. google schola 권미경, 문무경, 김영민(2019). 육아존중문화로의 패러다임 전환과 긍정적 육아문화 조성방안 연구(Ⅰ): 육아문화 분석과 과제. 서울: 육아정책연구소. google schola 김동훈, 이재희, 장현진(2021). 빅데이터에 기반한 육아정책 쟁점과 향후 과제. 서울: 육아정책연구소. google schola 김서연, 하연희, 김초롱(2022). 코로나 시대, 어린이집의 가정 육아 지원에 대한 부모 경험에 관한 연구. 학습자중 심교과교육연구, 22(17), 825-844. https://doi.org/10.22251/jlcci.2022.22.17.825 google schola

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