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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이희연 (가톨릭중앙의료원) 최지은 (단국대학교) 이성임 (단국대학교) 손원 (단국대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제34권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
795 - 806 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

관리도를 활용한 국민청원 토픽 모니터링 연구
이희연 ,  최지은 ,  이성임 외 1명 응용통계연구 2021.10 학술저널
통계적 공정관리 기법을 활용한 국민청원 토픽 지수 변화 모니터링 연구
이희연 응용통계학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 온라인 채널을 통한 텍스트 자료가 방대해 지면서 이를 요약하고 분석하는 연구에 관한 관심이 커지고 있는 추세이다. 먼저 텍스트 자료에 대한 기본적인 분석 중 하나는 어떤 주제나 내용을 포함하고 있는지 잠재된 토픽을 추출하는 것이다. 연구자가 일일이 모든 자료를 읽고 내용을 요약할 수도 있겠지만, 대용량 데이터를 다루는 경우에는 결코 쉽지 않기 때문에, 통계적 모형을 사용하여 토픽을 추출하는 토픽모형 방법들이 제안되어 왔다 (Blei와 Lafferty, 2007; Blei 등, 2003). 시간에 따라 수집된 텍스트 데이터로부터 토픽의 변화를 모니터링하기 위하여, 본 연구에서는 잠재적 디리슈레 할당(latent Dirichlet allocation) 모형을 통해 토픽을 분류하고 그 결과를 바탕으로 한 토픽 지수를 제안하였다. 또한, 이를 통계적공정관리의 대표적 도구인 관리도에 적용하여 시간 경과에 따른 토픽의 변화를 모니터링하는 데 적용해 보았다. 실제 데이터로 2018년 3월 5일부터 2020년 3월 5일 사이에 청와대 국민청원 온라인 게시판에 접수된 텍스트 데이터를 사용하였으며, 토픽 지수를 모니터링함으로써 토픽에 대한 이상변화를 탐지할 수 있음을 살펴 보았다.
#text data #LDA model #topic monitoring #EWMA chart #텍스트 데이터 #LDA 모형 #토픽 모니터링 #EWMA 관리도

목차

Abstract
1. 서론
2. 토픽모형
3. 시간에 따른 토픽 변화 탐지
4. 사례 분석
5. 결론
6. 참고문헌 References
요약

참고문헌 (0)

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