메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박세진 (건국대학교) 이현숙 (건국대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제31권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
225 - 254 (30page)
DOI
http://dx.doi.org/10.31158/JEEV.2018.31.1.225

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 인지진단이론의 학교 현장 적용 가능성을 탐색하기 위하여 소규모 표본에서 피험자 모수를 정확하게 추정하기 위한 모수 및 비모수적 방법의 정확성을 비교하는 데 있다. 이를 위해 먼저 iNAEA 기초학력 진단평가에 DINA 모형의 MLE 방법, 가중해밍거리 방법을 적용하여 실제 사례 분석을 실시하였다. 그 결과 표본 크기가 작을 경우 DINA 모형에서는 모수 추정치가 제대로 산출되지 않는 문제가 발생하였다. 가중해밍거리 방법의 경우 학생들의 인지요소 숙달 상태를 분류하는 것에는 문제가 없었으나, Q행렬 설정의 타당성이나 문항모수 추정의 합리성을 판단할 수 있는 정보를 얻을 수 없다는 한계가 있었다. 다음으로 경험 데이터 분석에서 발생한 문제점을 토대로 모수적 접근 방법과 비모수적 접근 방법의 정확성을 보다 정교하게 비교하기 위하여 피험자의 수, 인지요소의 수, 문항의 진단성을 조건으로 모의실험을 실시하였다. 그 결과 소표본 상황에서는 문항의 진단성이 높을 경우 비모수적 방법이, 낮을 경우에는 모수적 방법이 피험자 모수를 더 정확하게 추정하는 것으로 나타났다. 또한 제한된 문항 수에 비해 추정해야 할 인지요소의 수가 증가할수록 피험자 모수 추정의 정확성이 떨어지는 것으로 나타났다.
#인지진단모형 #DINA 모형 #비모수적 분류 #소규모 교실 평가 #cognitive diagnosis model #DINA model #nonparametric classification #small-scale classroom assessment

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (35)

참고문헌 신청
강태훈 / 2016 / 베이지안 네트워크를 활용한 피험자 능력 추정의 정확성 탐색 / 교육평가연구 29(1):1~24 dbpia 고혜정 / 2014 / 수학문장제 문제해결과정에서의 수학학습장애 위험학생 인지상태 진단: 규칙장모형의 적용 / 특수교육학연구 48(4):247~273 google schola 김명화 / 2012 / 기초학력 진단평가 결과보고에 인지진단 모델 적용 가능성 탐색 / 한국교육학연구 18(3):5~24 google schola 김희경 / 2013 / 기초학력 이하 학생의 맞춤형 학습 지도를 위한 인지진단 프로파일 분석 google schola 김희경 / 2012 / 인지진단모형을 적용한 학업성취 프로파일 분석 및 결과 보고 방안 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0