이인직 소설의 감정론

전성규; 허예슬; 최주찬

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 전성규 (연세대학교 국학연구원) 허예슬 (성균관대학교) 최주찬 (성균관대학교)

저널정보: 민족문학사연구소 민족문학사연구 민족문학사연구 제76호

발행연도: 2021.8

수록면: 135 - 189 (55page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 이인직의 주요소설을 공포감과 슬픔이라는 감정에 주목하여 시각화, 계량화의 방법으로 읽어보고자 하였다. 이인직의 주요소설에서는 감정의 세밀한정념들이 나타나고 그 정념들의 표현이 구체적으로 드러나 있다. 이에 텍스트를 정성적으로 독해하면서 감정 데이터를 효과적으로 가시화할 수 있는 양적, 질적 방법들을 제시하고자 하였다. 우선, 감정 표현이라고 부를 수 있는 내용을 문장이나 문단 수준으로 분리하여 감정주체-감정촉발원-감정범주 세 가지 항으로 데이터를 구조화하였고 이를 시각화 프로그램을 활용하여 관계망을 그려보았다. 본 연구에서는 ‘감정의 시각화’로 이름 붙였는데 공포감과 슬픔의 감정 시각화를 통해 특정 감정을 느끼거나 그 감정을 촉발하는데 관계가 깊은 인물과 감정의 방향성, 감정을 둘러싼 인물들의 관계를 확인할 수 있었다. 이를 통해 기존 연구에서 주로 주목해 왔던 대상보다는 그 주변의 인물들의 행위성에 조금 더 착목할 수 있었다. 공포심을 촉발하는 촉발원들은 주동인물보다는 주동인물의 주변에 위치한 인물들이었는데 이들의 직관적이고 즉흥적인 복수의 행위들은 그들이 모시거나 그들보다 신분제라는 틀에서 상위에 놓인 주동인물들에게 가공할만한 공포를 일으킨다. 이들의 자유로운 행위 가능성을 탈지역성과 신분제의 약한고리라는 관점에서 분석해 보았다. 이인직 작품 안에서 슬픔과 관련된 감정 표현이나 감정의 정도는 다른 감정들보다우세하다. 그래서 보다 슬픔의 감정에 주목하여 시각화와 계량화의 방법을 통해 작품들을 살펴보았다. 슬픔이라는 감정이 어떤 관계에서 두드러지는지, 어떤 담론들과 배치되면서 정치성을 갖는지 시각화를 통해 드러내 보았고, 눈물이라는 슬픔의 물질적 장치를기준으로 하여 소설 안에서 ‘우는 장면’을 문장이나 문단 단위로 추출하고 소설 속 해당표현에 대한 점수화를 통해 슬픔의 강도를 계량하였다. 이인직 소설에서 눈물은 작품마다 다른 특성을 갖는다. 돌출적인 개인의 울음, 집단적이고 동정적인 울음, 반대로 고립되고 동정을 받지 못하는 울음, 문명론과 충돌하는 울음, 공포를 조장하고 공포와 뒤섞이는 울음 등 다양한 울음의 질적 층위를 확인할 수 있다.

This study tried to read Lee In-jik’s major novels in a way of visualization and quantification, paying attention to the emotions of fear and sadness. In Lee In-jik’s major novels, the detailed passions of emotions were specifically revealed. Patterns in which certain emotions such as anger or sadness are transferred to fear or sympathy could be identified. Accordingly, We tried to present quantitative and qualitative methods that can effectively visualize emotional data while qualitatively reading texts. First, the content that can be called emotional expression was divided into sentences or paragraphs, and the data was structured into three terms: emotion subject, emotion trigger, and emotion category, and a relationship network was drawn using a visualization program. Through visualization of the emotions of fear and sadness in the text, it was possible to confirm the relationship between the characters who felt a specific emotion or had a deep relationship to trigger the emotion, the direction of the emotion, and the relationship between the characters surrounding the emotion. The triggers for triggering fear were the people who were located around the protagonist rather than the protagonist. Their intuitive and spontaneous acts of revenge create a formidable fear in the protagonists they serve or who are higher in the hierarchy than them. The possibility of their free actions was analyzed from the point of view of de-regionalism and the weak link of the class system. In Lee In-jik’s work, the expression of emotion or the degree of emotion related to sadness prevails over other emotions. So, paying more attention to the emotion of sadness, We looked at the works through the methods of visualization and quantification. Through visualization, the emotion of sadness standed out in what kind of relationship, and collocated with what kind of discourse. Based on the material device of sadness called tears, ‘crying scenes’ in the novels were extracted in sentences or paragraphs, and the intensity of sadness was measured by scoring the corresponding expressions in the novels. In Lee In-jik’s novels, tears have different characteristics for each work. Various qualitative layers of crying can be identified, such as protruding individual crying, collective and sympathetic crying, on the contrary, crying isolated and unsympathetic, and crying that conflicts with civilization discourse.

#디지털 인문학 #이인직 #소설 #감정 #공포 #슬픔 #시각화 #계량화 #digital humanities #Lee In-Jik #novel #emotion #fearness #sadness #visualization #quantification

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

전성규

소속기관 연세대학교 국학연구원

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 1 이용수 10

허예슬

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 5 이용수 859

최주찬

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 한국어와문학

논문수 1 이용수 10

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)